手指静脉装置的光源优化设计及应用

发布时间：2021-05-18 06:21

　　为了提高手指静脉的识别率,首先需要提高手指静脉图像的质量,影响图像质量的关键因素是手指静脉采集设备,而采集装置的近红外LED光源系统直接决定手指静脉成像的质量;提出一种近红外LED阵列等边三角形排列的光源设计方法,优化三角形阵列的结构参数;实验结果表明:采集的手指静脉图像质量提高,有助于提升手指静脉识别图像的识别率。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2020,37(05)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关理论研究
    1.1 近红外LED光源阵列研究
    1.2 最优结构参数
2 指静脉采集装置设计
3 静脉采集装置的结构参数讨论
    3.1 照度与光源阵列的关系
    3.2 目标与光源的距离关系
    3.3 光源结构参数对照度影响
4 实验
    4.1 光源阵列对手指静脉图像的影响
    4.2 光源高度对图像质量的影响
    4.3 光源结构参数对图像质量的影响
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]手指静脉识别系统矩形阵列光源特性分析及优化设计[J]. 朱超平,秦华锋,刘启能.  计量学报. 2020(01)
[2]基于深度置信网络的假手指静脉图像检测算法[J]. 刘霞,秦华锋.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]手指静脉识别传感器的光源设计[J]. 吴飞,杨广达,王凤兰,张素红.  传感器与微系统. 2017(04)
[4]方形LED阵列光斑发散特性的幂函数拟合[J]. 刘沁,刘启能.  光子学报. 2015(04)
[5]LED阵列模组化中的照度均匀性问题[J]. 王加文,苏宙平,袁志军,朱益清.  光子学报. 2014(08)
[6]多颗LED模组系统的排列方式及参数对光照均匀性的影响[J]. 王宝,余荣斌,李丰果.  照明工程学报. 2013(05)

硕士论文
[1]指静脉多曝光图像的研究[D]. 王陈.北京邮电大学 2019
[2]基于卷积神经网络的嵌入式指静脉识别系统[D]. 黄志星.华南理工大学 2017
[3]多摄像头指静脉识别系统的设计与实现[D]. 罗玉祥.武汉理工大学 2017
[4]基于微透镜阵列超薄装置的指静脉识别系统研究[D]. 刘跃跃.华南理工大学 2017
[5]基于不变矩红外线指静脉图像的识别方法研究[D]. 耿海彪.昆明理工大学 2015
[6]基于均匀照明的LED阵列的仿真研究与设计[D]. 黄启禄.华侨大学 2011
[7]低质量手指静脉图像增强[D]. 张冬梅.重庆理工大学 2010



本文编号：3193286