基于LabVIEW的心电自动诊断系统设计

发布时间：2021-06-11 19:54

　　心电图的自动分析和诊断对于心血管疾病的分析和诊断有着十分重要的意义。随着心电图在临床中日益广泛的应用,如何对海量的心电图数据进行更加精确、快速的计算机自动分类,就越来越受到广大研究者的重视。本文研究了一种心电信号自动诊断系统。基于LabVIEW软件实现。论文主要进行了如下几个方面的研究工作:（1）读取MIT-BIH国际标准心电数据库的数据。MIT-BIH数据库中的心电信号有txt文档和波形两种形式,利用LabVIEW文件I/O中对文本文件操作的VI完成数据的读取,并波形显示。（2）心电信号预处理。所采集的心电信号常常伴有基线漂移（Baseline Wander）、50Hz工频干扰和肌电干扰等3种主要的噪声。基线漂移严重时,将会导致QRS综合波群的错检和漏检。本文采用三次样条插值的方法消除基线漂移的影响。（3）特征点检测。实现了对QRS波、P、T波及ST段的检测。计算出R-R间期、心率,最后对S-T段进行诊断;其中对于R波的检测主要是采用峰值检测的方法,同时避开了高大T波和切痕的干扰。S-T段位于S波和T波之间的过渡区,无QRS波群那样典型的的幅值和频谱特征,这段波形有时过渡平滑且波形较... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

典型心电图

际上是一个二维数组），然后用索引数组VI索引出时间一维数组和各个通道的幅值一维数组，最后把时间和幅值一维数组捆绑就可以显现信号波形了。图3-1是对MIT-BIH心电数据库中第100号心电数据的读取。读取文本文件或者Excel中的数据可以波形显示，但是必须把数据转为信号，因为滤波器等信号处理模块的输入端是信号。这就需要用创建波形(build waveform)这个vi，把原来的数据数组作为Y输入，t0是时间起点，dt是这组数据所采用的采样率的倒数（也就是数据点之间的时间间隔），把Y，t0

19度也较慢。图3-2 读取心电数据前面板Fig.3-2 Front pane of read ECG data图3-3 转换心电波形为信号程序框图Fig.3-3 Block diagram of convert waveform to signal

【参考文献】：
期刊论文
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[3]一种基于LabVIEW8.2提取ECG特征点的新方法[J]. 黄进文,王威廉,张鑫,池宗琳,倪小敏.  电子测量技术. 2008(06)
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本文编号：3225178