基于CC2541的老年人摔倒检测系统设计
发布时间：2021-07-05 16:40
随着中国社会进入快速老龄化阶段,老年人的群体总数迅速增加。老年群体大多伴有慢性非传染性疾病,这些疾病会造成老年人生理机能的衰退和躯体功能障碍,使得老年人摔倒的几率明显高于其他群体。老年人摔倒可能造成不同程度的伤病甚至死亡,而摔倒造成的后果与摔倒后救助等待的时间长短密切相关。因此,及时获取摔倒信息对于老年人得到及时的救助尤为重要。随着电子信息技术的快速发展,越来越多的检测摔倒的方法和设备不断出现,相比视频、环境等检测方法,可穿戴式摔倒检测方法在成本、空间等方面均具有优势。因此,本文采用CC2541芯片设计了一种用于检测老年人摔倒的可穿戴式系统。主要工作内容有以下几点:（1）研究了检测老年人摔倒常用的方法和判别算法,并调研了市面上的主流检测设备。根据应用场景确定了系统总体方案,包括设备佩戴的特征位置,参考坐标系的建立,系统总体架构的设定。（2）依照系统的总体方案,明确了摔倒检测系统的硬件方案,完成了样机的制作,包括传感器的外围电路设计、低功耗蓝牙的阻抗匹配、印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）的设计。（3）针对硬件系统设计了下位机程序和手机应用端软件,实现了数据...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实验房间的相机布局示意图
第一章 绪论求救信号。此种方法可大幅减少依然处于清醒状态并且具有一定活动能力、意识不清甚至昏厥，摔倒检测方法主要有两方面的研的设备，该设备配有保护人体摔倒的风险则立即打开，避免使二是检测摔倒的设备，通过检向其亲人或医疗机构发送求助信
一旦检测到老年人有摔倒的风险则立即打开，避免使用者头部、肩部、猛烈撞击而受伤[22]。二是检测摔倒的设备，通过检测模块监测用户的活到用户摔倒，系统便向其亲人或医疗机构发送求助信息。图 1-2 预测摔倒设备的安全气囊系统[22]等[23]设计了一种检测摔倒的可穿戴式设备，通过获取人体摔倒时腰间过无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）将数据传输到电eyman-Pearson 模型进行阈值校正进而对摔倒进行预警（见图 1-3）。钟敏
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于安卓平台的老人摔倒报警系统[J]. 杨峰,赵曙光,许方成,黄佳佳. 信息通信. 2018(01)
[2]基于多传感器数据融合的姿态控制与应用[J]. 刘明亮,崔宇佳,张一迪,林海静,陆起涌. 微电子学与计算机. 2017(07)
[3]基于传感器校正与融合的农用小型无人机姿态估计算法[J]. 彭孝东,张铁民,李继宇,陈瑜. 自动化学报. 2015(04)
[4]基于移动通信的老人摔倒定位报警腰带系统的研制[J]. 丁杰,史建凯,李成. 科技广场. 2015(03)
[5]基于MSP430F149单片机的腕带式摔倒检测系统的设计[J]. 仲小英. 价值工程. 2014(36)
[6]三轴数字MEMS加速度计现场标定方法[J]. 彭孝东,张铁民,李继宇,闫国琦. 振动.测试与诊断. 2014(03)
[7]多传感信息融合的改进扩展卡尔曼滤波定姿[J]. 邹波,张华,姜军. 计算机应用研究. 2014(04)
[8]MEMS三轴数字陀螺仪标定方法研究[J]. 彭孝东,陈瑜,李继宇,闫国琦,张铁民. 传感器与微系统. 2013(06)
[9]基于无线传感网的养老助老交互系统设计与实现[J]. 钟敏,唐凯晔,邱亮. 现代建筑电气. 2013(04)
[10]微小型无人直升机地磁导航算法研究[J]. 徐玉,任沁源,孙文达,李平. 兵工学报. 2011(03)
硕士论文
[1]基于DaVinci平台的室内人体摔倒动作检测[D]. 潘月浩.浙江大学 2017
[2]基于Wi-Fi网络的人体跌倒检测系统的设计[D]. 李良驹.武汉邮电科学研究院 2016
[3]面向能量回收的MIMU人体运动检测识别方法研究及系统实现[D]. 白金辉.东南大学 2015
[4]基于多级探测算法的人体意外跌倒检测装置的开发[D]. 陈晓燕.新疆大学 2015
[5]基于四元数和卡尔曼滤波的姿态角估计算法研究与应用[D]. 陈伟.燕山大学 2015
[6]基于CSI的室内人体摔倒检测及应用研究[D]. 李鑫.武汉理工大学 2015
[7]基于多传感器信息融合的人体姿态识别研究[D]. 李景辉.山东大学 2014
[8]基于下肢姿态传感器检测的人体防摔策略研究[D]. 徐冰.吉林大学 2013
[9]人口老龄化背景下我国城市社区居家养老模式研究[D]. 孙仲.北京交通大学 2011
[10]MTi微惯性航姿系统/GPS组合技术研究[D]. 董冀.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3266438
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：104 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
实验房间的相机布局示意图
第一章 绪论求救信号。此种方法可大幅减少依然处于清醒状态并且具有一定活动能力、意识不清甚至昏厥，摔倒检测方法主要有两方面的研的设备，该设备配有保护人体摔倒的风险则立即打开，避免使二是检测摔倒的设备，通过检向其亲人或医疗机构发送求助信
一旦检测到老年人有摔倒的风险则立即打开，避免使用者头部、肩部、猛烈撞击而受伤[22]。二是检测摔倒的设备，通过检测模块监测用户的活到用户摔倒，系统便向其亲人或医疗机构发送求助信息。图 1-2 预测摔倒设备的安全气囊系统[22]等[23]设计了一种检测摔倒的可穿戴式设备，通过获取人体摔倒时腰间过无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）将数据传输到电eyman-Pearson 模型进行阈值校正进而对摔倒进行预警（见图 1-3）。钟敏
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于安卓平台的老人摔倒报警系统[J]. 杨峰,赵曙光,许方成,黄佳佳. 信息通信. 2018(01)
[2]基于多传感器数据融合的姿态控制与应用[J]. 刘明亮,崔宇佳,张一迪,林海静,陆起涌. 微电子学与计算机. 2017(07)
[3]基于传感器校正与融合的农用小型无人机姿态估计算法[J]. 彭孝东,张铁民,李继宇,陈瑜. 自动化学报. 2015(04)
[4]基于移动通信的老人摔倒定位报警腰带系统的研制[J]. 丁杰,史建凯,李成. 科技广场. 2015(03)
[5]基于MSP430F149单片机的腕带式摔倒检测系统的设计[J]. 仲小英. 价值工程. 2014(36)
[6]三轴数字MEMS加速度计现场标定方法[J]. 彭孝东,张铁民,李继宇,闫国琦. 振动.测试与诊断. 2014(03)
[7]多传感信息融合的改进扩展卡尔曼滤波定姿[J]. 邹波,张华,姜军. 计算机应用研究. 2014(04)
[8]MEMS三轴数字陀螺仪标定方法研究[J]. 彭孝东,陈瑜,李继宇,闫国琦,张铁民. 传感器与微系统. 2013(06)
[9]基于无线传感网的养老助老交互系统设计与实现[J]. 钟敏,唐凯晔,邱亮. 现代建筑电气. 2013(04)
[10]微小型无人直升机地磁导航算法研究[J]. 徐玉,任沁源,孙文达,李平. 兵工学报. 2011(03)
硕士论文
[1]基于DaVinci平台的室内人体摔倒动作检测[D]. 潘月浩.浙江大学 2017
[2]基于Wi-Fi网络的人体跌倒检测系统的设计[D]. 李良驹.武汉邮电科学研究院 2016
[3]面向能量回收的MIMU人体运动检测识别方法研究及系统实现[D]. 白金辉.东南大学 2015
[4]基于多级探测算法的人体意外跌倒检测装置的开发[D]. 陈晓燕.新疆大学 2015
[5]基于四元数和卡尔曼滤波的姿态角估计算法研究与应用[D]. 陈伟.燕山大学 2015
[6]基于CSI的室内人体摔倒检测及应用研究[D]. 李鑫.武汉理工大学 2015
[7]基于多传感器信息融合的人体姿态识别研究[D]. 李景辉.山东大学 2014
[8]基于下肢姿态传感器检测的人体防摔策略研究[D]. 徐冰.吉林大学 2013
[9]人口老龄化背景下我国城市社区居家养老模式研究[D]. 孙仲.北京交通大学 2011
[10]MTi微惯性航姿系统/GPS组合技术研究[D]. 董冀.哈尔滨工程大学 2009
本文编号：3266438
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/swyx/3266438.html
