基于非齐次泊松过程的磁共振成像设备可靠性分析

发布时间：2021-08-04 18:05

　　为了评价不同品牌磁共振成像系统质量,优化磁共振成像设备维修维护质量管理,保障其临床使用质量和安全,并利用磁共振报修系统采集的故障失效时间大数据,研究磁共振成像设备可靠性评估模型。该文利用某一品牌磁共振近两年的故障数据,应用统计判断准则,选择合适的统计分布模型,最终拟合出基于非齐次泊松过程的设备可靠性评估模型,进而得到磁共振成像设备累积故障强度函数、磁共振成像设备故障密度函及平均无故障工作时间等可靠性评价指标。根据计算出的可靠性指标,一方面可评价某品牌型号磁共振成像设备的系统可靠性质量,继而评价不同品牌磁共振成像设备质量,另一方面可帮助医院设备管理者开展磁共振成像设备的运行优化、维修策略制定和安全管理等工作。 

【文章来源】：中国医疗器械杂志. 2020,44(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

某型号磁共振成像设备故障密度函数g(t)

图1 某型号磁共振成像设备故障密度函数g(t)由图1中可知，该型号磁共振成像设备随使用时间增加，故障率增大。使用磨合期劣化速率较后期快，过了磨合期劣化速率较平稳。

由式(19)可知，当β>1时，(1/g(t))"<0，瞬时无故障工作时间单调减。因此，可知设备随使用时间增加，故障间隔时间是缩短的，此时设备故障过程不断劣化。图3直观预测了该型号磁共振成像设备平均无故障工作时间。图3为平均无故障工作时间预测图，该型号在使用了22 933小时后的平均无故障工作时间为269.230 9 h，此平均故障时间表示磁共振成像系统可能下一次影响临床正常使用的平均时间。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]基于人工神经网络的拖拉机使用可靠性研究[D]. 敖长林.东北农业大学 2000

硕士论文
[1]基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究[D]. 黄亮.南京航空航天大学 2019



本文编号：3322156