脑电信号去伪迹软件的设计与实现

发布时间：2021-08-09 15:47

　　脑电是在大脑皮层采集的电信号,可以反映脑神经细胞的电生理活动,通过分析脑电有助于人类在心理学和医学等领域的研究。由于脑电易受非脑神经组织和采集设备干扰产生伪迹,影响科研人员对脑电的分析。基于此,笔者对脑电信号去伪迹软件进行开发,首先对软件进行需求分析和概要设计,将该软件分为输入输出模块、去伪迹处理模块和人机交互界面模块,然后对3大功能模块分别进行详细设计和实现,其中去伪迹处理模块筛选了3种去伪迹技术供科研人员对比去伪迹效果。软件采用Python语言开发,其中人机交互界面采用wxPython。最后,对软件的人机交互界面和去伪迹功能的进行了测试,结果表明软件可进行友好交互,且去伪迹效果较好。 

【文章来源】：信息与电脑(理论版). 2020,32(15)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

软件框架图

【参考文献】：
期刊论文
[1]脑电中眼电伪迹的自动识别与去除[J]. 李明爱,刘帆.  北京生物医学工程. 2018(06)

硕士论文
[1]基于单通道脑电信号的学习加速系统研究与实现[D]. 彭凯池.电子科技大学 2018
[2]独立分量分析与小波阈值在癫痫脑电信号去噪中的应用研究[D]. 杨陈军.西北大学 2017
[3]基于盲源分离的眼电伪迹去除技术研究[D]. 张姗姗.郑州大学 2014



本文编号：3332350