疼痛症人体SEMG信号特征研究

发布时间：2025-02-11 21:00

　　近年来,表面肌电(Surface Electromyography,SEMG)信号的分析已成为临床诊断领域的研究热点。在临床研究中,疼痛是表征腰痛患者腰椎功能特性的指标,常采用量表对其进行评估。但是疼痛的程度作为一种主观感受,且个体差异大易受到外界环境的影响,因此采用量表评估则具有一定的缺陷。而表面肌电信号可以客观的、定量的对下背痛(Low back pain,LBP)和腰椎间盘突出症(Lumbar disc herniation,LDH)的腰椎肌肉进行评估。本文首先介绍了SEMG信号研究背景和意义,肌电信号采集技术的影响因素等,并且对信号的产生及其标准化做了说明,然后对时域、频域以及时频域的特征值提取算法做了简述。结合实验采集的SEMG信号,提取了均方根、积分肌电值、平均功率频率、中位频率、小波包能量和小波包振幅等肌电特征值,利用SPSS软件对实验采集的肌肉信号特征值进行统计分析。最后重点介绍了单侧痛腰椎间盘突出症的SEMG特征和小波包算法的表面肌电信号处理。本文主要研究内容为:(1)探索单侧痛腰椎间盘突出症患者和健康者的表面肌电图的特征差异。单侧疼痛LDH组与健康组在多块肌肉的各项变...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 表面肌电图的历史发展
    1.4 本文的主要内容及结构安排
第二章 表面肌电信号采集技术
    2.1 常用表面肌电图设备介绍
    2.2 影响表面肌电信号的因素
    2.3 电极体表定位的方法
    2.4 运动疗法
    2.5 本章小结
第三章 表面肌电信号的分析与处理
    3.1 表面肌电信号的产生及其评价的标准化
    3.2 表面肌电信号的线性分析
    3.3 本章小结
第四章 单侧痛腰椎间盘突出症的SEMG特征
    4.1 单侧痛腰椎间盘突出症的SEMG测定
    4.2 结果
    4.3 讨论
    4.4 本章小结
第五章 基于小波包的表面肌电信号处理算法
    5.1 数据方法
    5.2 结果
    5.3 讨论
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间的研究成果



本文编号：4033845