心音信号的提取和处理研究

发布时间：2017-07-07 00:03

  本文关键词：心音信号的提取和处理研究

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【摘要】： 心音信号是人体最重要的生理信号之一。听诊是对心脏疾病进行检测的一种重要手段,具有心电图、超声心电图不可取代的优势。但是传统的心音听诊器存在多方面的不足,从而阻碍了医学在心音诊断方面的发展。电子心音图检查将心脏听诊形象化,提高了心脏疾病的诊断和鉴别水平。对心音信号进行分析并且提取其特征参数,便于医生了解心脏的基本情况及做出更加准确的判断。然而到目前为止,国内的心音信号采集和分析系统仍相当不成熟,基本上仍停留在理论研究的水平,很少有实用意义上的心音信号分析诊断方面的电子医疗产品。 本文设计并改进了一套基于PC机的心音采集和处理系统,该系统实现了以下功能:心音数据的采集、提取、当前心音信号的显示、管理病人信息和心音数据文件、对心音信号进行时域和频域分析、心音信号的波形回放及声音回放、查看及分析先前记录等。该系统体积小、成本低、使用方便。本研究针对心音信号的临床研究提供了基本的分析方法和分析工具,为心音用于心脏疾病辅助诊断奠定了基础。本文设计的基于Matlab及PC机的心音采集系统为心音的数据采集及分析提供了一个低成本可靠且可行的解决方案。同时,因为心音信号是非平稳信号,为了全面了解心音信号的特征,需要从时域、频域、时-频域等角度对心音信号进行分析,提取特征参数。由于采集,处理中的各种干扰的存在,采集到的心音信号中含有大量噪声。因此,在进行分析之前要对心音信号进行预处理,消除其包含的各种噪声。经过预处理后,心音信号质量显著提高,为进一步分析奠定了基础。 本论文主要作了以下几个方面的工作: (1)研究了心音的基础理论。包括产生机制、传输原理、心音信号特性、及传统心音图产生机制。 (2)研究了多种心音传感器,制作了一种成本低廉,性能良好的心音传感器。 (3)研究了适合于心音和心电信号采集的模拟电路数字电路和信号处理方法。 (4)利用Matlab,对采集到的心音信号,进行了滤波,去噪等处理,并在时域、频域、时-频域对采集到的心音信号进行了分析,提取了心音信号的包络,并计算得到了心音信号的频率特性图和三维能量分布图,为进一步依靠心音信号分析病理信息提供了可能。 (5)为了使心音分析系统操作更加方便,本文开发了可视化的心音管理系统,利用各种控件完成界面显示,且能直接调用函数对心音进行分析,简化了操作。 论文最后对全文进行了总结,指出了存在的一些不足,并对下一步的研究工作进行了展望。
【关键词】：心音 心音传感器 滤波 心音包络 心音管理系统
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：R318
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 课题研究的目的及意义9-13
• 1.1.1 心音的基础知识9-11
• 1.1.2 心音和心脏疾病的关系11-12
• 1.1.3 本课题的研究目的及意义12-13
• 1.2 国内外对心音信号研究的现状13-14
• 1.2.1 国内对心音信号的研究现状13-14
• 1.2.2 国外对心音信号的研究现状14
• 1.3 心音分析的热点和不足14-16
• 第二章 信号处理的基础知识16-39
• 2.1 数字滤波器的设计16-22
• 2.1.1 数字滤波器的结构17-22
• 2.2 数字滤波器的设计方法22-30
• 2.2.1 IIR数字滤波器的设计方法22-24
• 2.2.2 FIR数字滤波器的设计24-28
• 2.2.3 模拟低通滤波器的设计指标和方法28-29
• 2.2.4 模拟低通到数字带阻的转换29-30
• 2.3 傅里叶分析30
• 2.4 小波分析30-33
• 2.5 希尔伯特变换和黄变换33-37
• 2.6 短时傅里叶变换37-39
• 第三章 心音传感器39-47
• 3.1 心音产生的原理39
• 3.2 PVDF压电膜型传感器的工作原理39-41
• 3.2.1 PVDF结构40
• 3.2.2 PVDF心意传感器的参数和特性40-41
• 3.3 基于听诊头和驻极体电容的心音传感器41-43
• 3.3.1 驻极体话筒的基本原理42-43
• 3.4 硬件系统总体设计43-44
• 3.5 心音模拟电路的设计44-47
• 3.5.1 心音前置放大电路44
• 3.5.2 低通滤波电路44-45
• 3.5.3 主放大电路45
• 3.5.4 心音音频的录制45-47
• 第四章 心音信号的分析与处理47-54
• 4.1 心音信号分析所用环境47
• 4.2 从MP3 音频中采集心音信号47-49
• 4.3 心音信号分析49-53
• 4.3.1 数字滤波器滤除工频干扰49-50
• 4.3.2 希尔伯特变换提取包络50-51
• 4.3.3 小波分析求时频分布51-53
• 4.4 心音分析系统的软件设计53-54
• 第五章 总结与展望54-55
• 5.1 主要结论54
• 5.2 后续研究工作的展望54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-60
• 作者在研究生期间取得的研究成果60-61

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本文编号：528181