基于线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理检测

发布时间：2017-08-19 05:27

  本文关键词：基于线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理检测

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【摘要】：基于虹膜表面特定形状纹理的虹膜识别方法是虹膜识别的一种有效手段。然而,由于虹膜纹理复杂多样,形态各异,因此如何快速、准确地检测出虹膜表面各种不同类型的特征纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。针对坑洞纹理的检测,提出一种基于定长线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理的检测方法,首先使用一个定长的线性模板提取出虹膜表面所有纹理的边缘。然后,根据坑洞纹理与其他类型的纹理在形状上存在的不同,定义相应的模糊规则,从各种不同类型的纹理中识别出坑洞纹理。该算法对图库中人工标定的坑洞纹理检测的正确率为86.06%;对色素斑、裂缝以及眼睑的排除率分别为84.62%,71.56%,100%。实验结果表明,该方法能够从背景复杂的可见光虹膜图像中识别出坑洞纹理,为虹膜的特征提取提供了一个新的思路。
【作者单位】： 沈阳工业大学信息科学与工程学院;沈阳化工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 虹膜坑洞纹理 模糊规则 线性模板
【基金】：国家自然科学基金(61271365)项目资助
【分类号】：TP391.41;R318.04
【正文快照】： 1引言虹膜识别由于具有普遍性、唯一性、稳定性、非侵犯性等优点,所以被认为是目前最具潜力的生物特征识别方法之一,而虹膜特征的提取一直是其中最关键的问题之一。传统的虹膜特征提取方法主要是采用滤波器或信号变换的手段来提取虹膜纹理的局部特征[1-7],这种方法在虹膜纹理

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：698956