计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展

发布时间：2017-08-20 10:02

  本文关键词：计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展

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【摘要】：计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值。本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断等领域的研究进展进行综述。
【作者单位】： 北京大学第一医院医学影像科;
【关键词】： 诊断 计算机辅助 多模态磁共振成像 医学图像 人工智能
【分类号】：R445
【正文快照】： 随着影像技术的快速发展,X线、CT、MRI以及超声等影像技术已逐渐成为肿瘤检出、分期及随访的重要手段。大量影像数据和功能成像数据分析在提高疾病诊断准确性的同时,增加了疾病诊断的复杂性和对医师经验的依赖性。1966年Lod-wick[1]提出利用计算机进行医学影像数据分析,即计算

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本文编号：705947