基于脑电格子复杂性分析的麻醉深度监测研究

发布时间：2017-09-04 11:14

  本文关键词：基于脑电格子复杂性分析的麻醉深度监测研究

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【摘要】：基于符号序列的细粒化方法和两种分划方法(均值分划与排列分划),将格子复杂性(Lattice complexity,LC)用于麻醉时期脑电信号复杂度分析。选取了30例丙泊酚全麻患者,分别计算了LC和lempel-ziv(LZ)复杂性,并比较了两者与BIS的Pearson相关性。结果表明诱导期均值分划LC效果较好,恢复期排列分划LC效果较好,与BIS的Pearson相关性为0.963 6。对于整个麻醉期均值分划LC效果最佳,与BIS相关性为0.841 6,同时细粒化指数一般取3可得到不错的效果,可为临床麻醉深度监测提供一个新方法。
【作者单位】： 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室;温州医科大学信息与工程学院;
【关键词】： 麻醉深度 格子复杂性 排列分划 lempel-ziv复杂性
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY13H180004) 中央高校基本科研业务费专项资金项目
【分类号】：R614;R741.044
【正文快照】： 麻醉[1]是指借助于药物等方法产生的全身或局部感觉的消失及记忆遗忘状态。它可以确保手术的顺利进行,麻醉深度过浅会使患者感到疼痛,产生术中知晓。麻醉过深则可能对包括呼吸系统在内的生命器官功能产生严重抑制,严重威胁患者的生命安全。因此,临床对麻醉深度的监测尤为重要

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本文编号：791195