基于盲反卷积的脑电信号盲分离研究

发布时间：2017-09-20 20:13

  本文关键词：基于盲反卷积的脑电信号盲分离研究

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【摘要】：采用卷积混合模型描述观测脑电信号(electroencephalogram,EEG),提出一种基于盲反卷积的EEG盲分离方法.结合EEG源成分的独立性确定代价函数,并采用共轭梯度法进行迭代寻优.针对EEG仿真实验数据进行方法验证,采用分离信号与源信号之间的相关系数作为验证指标.实验结果表明,本文方法可以较好地实现EEG盲分离,为EEG信号处理和其他生理信号处理分析提供理论和方法借鉴.
【作者单位】： 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;大连海洋大学信息工程学院;东北大学机械工程与自动化学院;
【关键词】： 生理信号 脑电信号 信号处理 盲分离 盲反卷积
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61071057)
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 在脑电(electroencephalogram,EEG)信号的测量与分析中,头皮处得到的观测EEG是由大脑皮层产生的源信号经组织液、头骨等容积导体传输到头皮处产生的混合信号,并在传输期间混有工频干扰和高斯噪声等外部信源.描述信号系统混合过程的模型有瞬时混合和卷积混合两种,相应的信号盲

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本文编号：890135