基于Top-Hat算法的医学图像诊断方法的研究

发布时间：2021-07-24 10:11

　　阻塞性睡眠呼吸暂停综合症（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS）是一种上呼吸系统的病症,主要表现在上呼吸道狭窄、弯曲等现象,引起的睡眠过程中呼吸暂停、低通气、呼吸困难等症状。现阶段,初级检查是通过电子喉镜仪进行上呼吸道医学图像采集,然后再经过医生的主观观察进行初步诊断,这就造成了医生诊断任务的繁重,以及结果的主观性。针对这些问题,通过把图像处理植入到电子喉镜仪中,就可以应用电子诊断的方法来分析病情。本文介绍了数学形态学与Top-hat算法的基本原理,以及其在医学图像方面的应用,通过与几种常见算子、小波变换的比较,提出了基于Top-hat算法的形态学梯度边缘检测方法。对OSAHS医学图像进行处理时,依次介绍了图像采集、图像增强、图像边缘检测与分割、图像的填充以及面积的计算,并介绍了依据医学图像处理结果进行电子诊断的方法。本文算法与Roberts、Prewitt、Log、Canny算子等进行对比,通过对OSAHS医学图像进行处理,得出基于Top-hat算法的形态学的方法进行图像处理,图像目标区域边缘更加清晰,完整,边缘闭合度与图像信... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景、目的和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文研究内容
第2章 图像形态学处理技术
    2.1 数学形态学概论
    2.2 灰度图像数学形态学
    2.3 几种常见算子分析
    2.4 Top-hat算法的研究
        2.4.1 结构元素的分析
        2.4.2 Top-hat算法的应用原理
        2.4.3 Top-hat算法在医学图像中的应用
    2.5 本章小结
第3章 OSAHS医学图像的处理
    3.1 OSAHS医学图像的采集
    3.2 OSAHS医学图像的特征分析
    3.3 OSAHS医学图像的基本处理
        3.3.1 图像类型的转换
        3.3.2 图像增强
        3.3.3 图像边缘检测与分割
        3.3.4 图像填充与面积计算
        3.3.5 OSAHS医学图像的诊断依据
    3.4 本章小结
第4章 OSAHS医学图像的处理结果与分析
    4.1 OSAHS医学图像的处理流程
    4.2 本文算法对OSAHS医学图像的处理结果
    4.3 本文算法与常见算法的边缘处理结果与分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于形态学的可变权值匹配自适应图像增强算法[J]. 刘艳莉,桂志国.  电子与信息学报. 2014(06)
[2]常用边缘检测技术的对比[J]. 张闯,孙兴波,陈瑶,黄祥.  传感器世界. 2013(11)
[3]一种改进的Canny边缘检测算法[J]. 刘国栋,范九伦.  微型机与应用. 2013(22)
[4]结合图像特征比的红外与可见光图像融合算法[J]. 叶仕通.  激光与红外. 2013(11)
[5]基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测[J]. 吴一全,宋昱,周怀春.  仪器仪表学报. 2013(08)
[6]基于DSP的LoG边缘检测系统的设计与实现[J]. 宋伟中,朱卫东,杨洪涛.  电子设计工程. 2013(02)
[7]基于局部模糊增强的顺序形态学边缘检测算法[J]. 黄海龙,王宏,纪俐.  仪器仪表学报. 2012(11)
[8]基于图像边缘检测的方法分析研究[J]. 靳亚龙,杨小江.  中国新通信. 2012(21)
[9]基于数学形态学的图像矢量化研究[J]. 何宇.  软件导刊. 2012(09)
[10]数字图像处理技术的发展现状及趋势[J]. 张玮雄,刘建霞.  科学之友. 2012(06)

博士论文
[1]基于数学形态学的医学图像处理理论与方法研究[D]. 赵于前.中南大学 2006
[2]数学形态学及其应用[D]. 任获荣.西安电子科技大学 2004

硕士论文
[1]基于TOP-HAT算法口腔医学图像的数据处理[D]. 赵雪丽.哈尔滨理工大学 2013
[2]基于数学形态学的医学图像处理研究[D]. 冯进功.黑龙江大学 2009
[3]基于数学形态学的图像处理算法的研究[D]. 文华.哈尔滨工程大学 2007
[4]阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者口咽腔测量的临床意义[D]. 金宏林.吉林大学 2005



本文编号：3300452