线算子引导Gabor小波的视网膜血管分割

发布时间：2022-01-27 04:48

　　视网膜血管自动分割能辅助诊断某些眼底疾病和系统性血管疾病。为了提高血管自动分割的效率,因此提出了一种线算子引导Gabor小波的视网膜血管分割方法。利用线算子检测血管方向的最优匹配角,将其作为Gabor小波变换的旋转角构建4个不同尺度的Gabor小波,并提取4维Gabor小波特征,加上两个线强度和预处理后的图像灰度,构建7维特征向量,采用SVM进行分类。与其他基于Gabor小波的方法相比,本方法只需计算最优匹配角所对应方向的Gabor小波特征,大大降低了多尺度Gabor小波特征提取的计算量,此外线算子特征与Gabor小波特征的良好互补性,有利于提高血管与背景的辨别度。在DRIVE眼底数据库上进行实验,其平均准确率、灵敏度及特异性分别为0. 936 1、0. 823 8及0. 955 4,获得了不错的分割性能。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(01)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据源
3 线算子引导Gabor小波的视网膜血管分割方法
    3.1 方法概述
    3.2 预处理
    3.3 特征提取
        3.3.1 线算子特征
        3.3.2 多尺度Gabor小波特征
    3.4 分类
        3.4.1 SVM分类器
        3.4.2 分类过程
    3.5 后处理
4 实验结果与对比分析
    4.1 评价指标
    4.2 实验结果
    4.3 对比分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种混合特征高效融合的视网膜血管分割方法[J]. 蔡轶珩,高旭蓉,邱长炎,崔益泽.  电子与信息学报. 2017(08)
[2]基于2D Gabor小波与组合线检测算子的视网膜血管分割[J]. 吴奎,蔡冬梅,贾鹏,韦宏艳.  科学技术与工程. 2016(12)
[3]彩色眼底图像视网膜血管分割方法研究进展[J]. 朱承璋,邹北骥,向遥,严权峰,梁毅雄,崔锦恺,刘晴.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(11)
[4]基于Morlet小波变换的视网膜血管分割[J]. 殷本俊,陈燕,李华婷,吴雯,盛斌.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(07)
[5]基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割[J]. 王晓红,赵于前,廖苗,邹北骥.  自动化学报. 2015(05)
[6]支持向量机研究[J]. 崔伟东,周志华,李星.  计算机工程与应用. 2001(01)



本文编号：3611792