儿童眼病的人工智能研究进展

发布时间：2024-01-29 18:57

　　儿童处于视觉系统发育的关键时期,在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤,造成沉重的家庭和社会经济负担。早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点,但受限于小儿眼科医生的不足,开展大规模的筛查工作十分困难。随着数据处理技术的巨大进步,人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长。目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用。人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现。但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病,仍有许多问题亟待解决。

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【文章目录】：
1 儿童眼病的特殊之处
2 人工智能概述
3 人工智能在儿童眼病中的应用
    3.1 早产儿视网膜病变(ROP)
    3.2 先天性白内障
    3.3 斜视
    3.4 屈光不正
    3.5 儿童视功能筛查
    3.6 其他
4 问题与展望



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