眼科疾病智能诊断方法最新进展

发布时间：2024-02-29 04:06

　　随着人口老龄化的日渐严重,眼科疾病的相关研究已成为重要的公共卫生课题。医学影像是眼科疾病临床诊断的重要辅助工具。近年来,随着人工智能技术的发展,利用人工智能技术结合医学影像对眼科疾病进行自动诊断已成为一个热门的研究课题。本文对眼科疾病智能诊断方法的最新进展进行综述,从影像中的病灶自动分割和眼科疾病的智能诊断两方面对现有方法进行分析,并对未来的研究方向进行展望,有利于为眼科智能诊断提供新观点和新思路。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 背景
2 眼科疾病智能诊断方法研究现状
    2.1 病灶分割
        2.1.1 基于浅层模型的分割方法
        2.1.2 基于深度学习模型的分割方法
    2.2 眼科疾病诊断
        2.2.1 糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)
        2.2.2 黄斑变性
        2.2.3 青光眼 Abbas
        2.2.4 白内障
3 结束语



本文编号：3914469