基于纵向协变量的Cox模型及其在疗效评估中的应用

发布时间：2017-11-11 08:30

  本文关键词：基于纵向协变量的Cox模型及其在疗效评估中的应用

  更多相关文章： 联合模型 纵向数据 生存数据 线性混合模型 Cox比例风险回归模型

【摘要】：Cox模型在生存分析中已经变的越来越受欢迎了,如何构建一个足够好的生存模型往往是生存分析中面临的重要挑战。随着大量研究的不断深入,人们发现,仅仅基于经典Cox模型,并不足以诠释部分疾病的临床表现,因此需要通过其他方法对经典Cox模型进行补充和修正,从而达到诠释临床数据,并最终指导临床用药及治疗的目的。在本文中,我们运用混合效应模型拟合纵向数据,然后将此纵向资料作为协变量,与Cox模型进行联合建模,希望通过带时间相依性质的纵向数据分析修正生存数据偏差,从而提高分析精确度。本文运用两步法,将纵向子模型与生存子模型进行联合建模,通过研究临床数据,拟合联合模型进行生存分析。由于数据不满足比例风险假定时,勉强运用Cox模型会带来较大偏差,我们还特别运用加速失效时间模型进行建模,并与Cox模型的结果进行了比较。
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R575.2;O212

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本文编号：1170612