慢性乙型肝炎无创血清学模型病理分级建立和探讨

发布时间：2018-03-09 15:18

  本文选题：慢性乙型肝炎　切入点：无创诊断模型　出处：《福建医科大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的：建立由血清学指标组成的综合诊断模型，评估其对慢性乙型肝炎纤维化及炎症的诊断价值。 方法：332例研究对象，按1:1的比例随机分成建模组和验证组，所有病例均行肝脏穿刺检查，并按纤维化及炎症程度设定判别终点(S≤2和S＞2及G≤2和G2)，同时记录、检测22项常用临床实验室指标。在建模组，对各指标依次行单因素分析和Logistic二元回归分析，筛选出与研究终点相关的独立预测因子，在此基础上构建炎症无创诊断模型A和纤维化无创诊断模型B，最后分别在验证组中判断模型的诊断价值。从332例研究对象中纳入丙氨酸氨基转移酶正常92例研究对象，按不同研究终点（S≤2和S＞2及S≤3和S=4)，分别构建模型C、模型D，用ROC曲线判断各模型诊断价值。采用SPSS17.0软件进行统计分析，P0.05表示差别有统计学意义。 结果：在332例研究对象中，建模组中，通过Logistic二元回归分析建立一个由ALB、PT、PLT/ALT、PLT/AST四项指标构成的肝脏炎症模型A，用ROC曲线判断，AUC为0.883，灵敏度：77.4%，特异度：91.8%，该模型在验证组诊断价值，AUC为0.8，灵敏度：71.9%，特异度：72.7%，两组诊断价值相近。用同样的方法构建肝脏纤维化模型B，AUC为0.819，灵敏度：70.4%，特异度：81.2%，该模型在验证组诊断价值，AUC为0.766，灵敏度：80.2%，特异度：68.2%。在丙氨酸氨基转移酶正常92例研究组中，按不同研究终点（S≤2和S＞2及S≤3和S=4)，分别构建由AST、GLO、HBeAg/AST组成模型C，PT、PLT组成模型D，，诊断价值AUC分别为0.915、0.885，灵敏度分别为73.1%、88.20%，特异度分别为96%、81.3%。 结论：肝脏炎症诊断模型A具有一定的准确性，可区分炎症程度为G2以上的患者。肝脏纤维化诊断模型B，可较好区分有无进展期肝纤维化。对于丙氨酸氨基转移酶正常的CHB中，无创纤维化诊断模型C，对于判断S≤2和S＞2具有较高准确性，可减少部分患者行肝脏穿刺检查。无创纤维化诊断模型D，可较准确判断S≤3和S=4，可能有助于判断有无肝硬化。
[Abstract]:Objective: to establish a comprehensive diagnostic model composed of serological indexes to evaluate the diagnostic value of chronic hepatitis B fibrosis and inflammation. Methods one hundred and thirty-two subjects were randomly divided into model group and validation group according to the ratio of 1: 1. All the patients were examined by liver puncture, and the terminal points of S 鈮

本文编号：1589091