结合小波变换和中值滤波实现肝储备功能分析的信号消噪方法

发布时间：2018-04-12 13:18

  本文选题：肝储备功能 + 光电容积波　； 参考：《郑州大学学报(理学版)》2017年03期

【摘要】：针对无创肝储备功能检测中,光电容积脉搏波带宽有限,频率范围易受到外界干扰和噪声影响的特点,提出利用小波分析方法结合中值滤波算法对光电容积脉搏波消噪处理,滤除系统干扰和噪声,以克服外界环境对肝储备功能测量准确性的干扰和影响.小波滤波算法采用Sym8小波函数,3层分解、重构,以滤除光电容积脉搏波高频干扰和高斯白噪声,同时结合中值滤波算法实现信号突发干扰造成的基线漂移的滤除.实验证明,该方法有效地消除了系统噪声和突发干扰的影响,提高了系统的抗干扰能力和测量精度,保证了肝储备功能测量的准确性和稳定性.
[Abstract]:In view of the limited bandwidth of photoelectric volume pulse wave in non-invasive liver reserve function detection, the frequency range is easily affected by external interference and noise. The wavelet analysis method combined with median filtering algorithm is proposed to de-noising photovolumic pulse wave.The system interference and noise were removed to overcome the interference and influence of the external environment on the accuracy of liver reserve function measurement.The wavelet filtering algorithm uses Sym8 wavelet function to decompose and reconstruct to filter the high frequency interference of photovolumic pulse wave and Gao Si white noise. At the same time, the median filter algorithm is combined to realize the filtering of baseline drift caused by the burst interference of signal.Experiments show that the method can effectively eliminate the influence of system noise and sudden interference, improve the anti-interference ability and accuracy of the system, and ensure the accuracy and stability of liver reserve function measurement.
【作者单位】： 长春理工大学光电信息学院;吉林大学仪器科学与电气工程学院;
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究规划重点项目(440020031134);吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目(吉教科文合字[2015]第581号)
【分类号】：R575;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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