重症急性胰腺炎胰腺感染危险因素分析和风险预测模型的初步研究

发布时间：2020-08-17 20:27

【摘要】：目的:探讨重症急性胰腺炎胰腺感染相关因素和建立重症急性胰腺炎胰腺感染的风险预测模型。方法:收集并回顾性分析上海长海医院自2006年10月至2009年12月收治的SAP患者资料。首先建立Epidata软件数据库(由第二军医大学统计教研室完成,详见附录)。通过复习病历资料和电话随访等方式详细记录患者一般情况和临床资料,包括家庭住址、联系方式、年龄、性别、症状、体征、实验室指标、入院后治疗情况(液体复苏、生长抑素、抑酸药物、肠内营养制剂、抗生素等)、并发症(如器官功能障碍、胰腺感染、胰腺外部感染)、住院天数、转归等。根据胰腺感染与否将患者分为胰腺感染组和非胰腺感染组。应用SAS 9.1.3软件进行统计分析,根据数据类型,计量资料使用非参数的Kruskal-Wallis检验,计数资料的两组比较用Fisher精确检验,多因素分析使用Logistic逐步回归分析方法。计算各因素P值,以P0.05为差异有统计学意义。结果:共收集298例患者病例资料,其中168例重症急性胰腺炎患者病例资料完整,可供分析。胰腺感染32例(19.05%),非胰腺感染136例(80.5%);胰腺感染组男性21例(65.63%)、女性11例(34.37%),非胰腺感染组男性79例(58.09%)、女性57例(41.19%),两组性别差异无统计学意义(P =0.549)。胰腺感染组平均年龄为51.94±13.82岁(16~85岁),非胰腺感染组平均年龄为52.96±15.18岁(28~85岁),两组年龄差异无统计学意义(P=0.7897)。非胰腺感染组病人136例患者中,死亡4人,占总病例数的2.94%;胰腺感染组32例患者中,死亡5人,占总病例数的15.63%,胰腺感染组死亡率明显高于非胰腺感染组(P 0.05)。主要关注于心率、WBC、AKP、LDH、BUN和CTSI评分、SIRS、休克、急性肾功能损害、胰腺外部感染、微生态治疗、氧分压、预防性抗生素应用等13个因素进行分析,利用Logistic逐步回归对上述变量进行筛选,最后有3个变量保留在筛选的模型当中,分别为LDH、CTSI评分和胰腺外部感染。建立的风险预测模型预测胰腺感染准确率为54.55%,敏感度为54.55%,特异度为100%,阳性预测值为100%,阴性预测值为91.23%。结论: LDH、CTSI评分和胰腺外部感染是胰腺感染的危险因素。风险预测模型预测胰腺感染准确性为54.55%,敏感度为54.55%,特异度为100%,阳性预测值为100%,阴性预测值为91.23%。
【学位授予单位】：第二军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：R576

【参考文献】