影响成人血清ALT ULN的因素分析

发布时间：2020-09-03 16:41

　　目的：通过对一般因素：年龄、性别、体重、身高、体重指数(BMI)、血压及各种代谢性血生化指标空腹血糖(FPG)、血甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、血尿酸(UA)与血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)值相关性的分析,了解影响血清ALT正常值上限(ULN)的因素,为重新制定ALT ULN提供依据。方法：收集2009年8月～2009年12月健康体检人员1457例的资料,男性844例,女性613例,年龄为20～90岁,平均年龄为45.01±15.55岁。资料包括一般情况：年龄、性别、身高、体重、BMI、血压；血生化指标：肝功能、肾功能、血脂四项、FPG、UA;腹部彩超检查。录入数据库采用SPSS13.0统计软件进行统计分析。结果：1.单因素分析得出性别、身高、体重、SBP、DBP、FPG、TG、TC、HDL、UA与血清ALT水平相关； 2.多重线性回归分析得出UA、HDL、TG、SBP、LDL、年龄、性别、体重与血清ALT水平独立相关,通过标准回归系数可得它们对血清ALT水平影响程度不同,由强到弱依次为年龄、SBP、TG、性别、LDL、HDL、UA、体重； 3.将各相关因素按一定标准分层,分析各组间血清ALT水平有无差异： (1)不同性别血清ALT水平差异有统计学意义(P=0.004)； (2)男性及女性各年龄组血清ALT水平差异有统计学意义(P0.001,P=0.034)； (3)血脂按2007版的《中国成人血脂异常防治指南》进行分层,分析不同层次之间血清ALT值得出HDL、TG不同分组间血清ALT值差异有统计学意义(P=0.034,P0.001),LDL、TC不同分组间血清ALT值差异无统计学意义(P=0.315,P=0.208)； (4)男性UA分为正常组与升高组,两组血清ALT水平差异有统计学意义(P=0.001),女性UA分为正常组与升高组,两组血清ALT水平差异有统计学意义(P＜0.001)； (5)FPG≥7.0mmol/L与FPG7.0mmol/L两组血清ALT水平差异有统计学意义(P0.001)； (6) BMI≥24kg/m2与BMI24kg/m2两组血清ALT水平差异有统计学意义(P0.001)。结论： 1.制定新的ALT ULN时应根据不同性别、年龄分别制定。 2.制定新的ALT ULN应该考虑到血压、BMI及代谢性血生化指标的影响,选择参考人群时剔除代谢性血生化指标异常的人群。 3.在判断血清ALT水平是否正常及根据血清ALT水平制定临床决策时应该考虑到性别、年龄、血压、BMI及血清代谢性指标：TG、HDL、UA、FPG对其的影响。
【学位单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：R575

【参考文献】