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出凝血指标在预测炎症性肠病疾病状态和辅助炎症性肠病诊断分型中的价值

发布时间:2021-09-12 11:32
  研究目的:评估中国炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)患者的出凝血情况,分析出凝血指标在预测IBD疾病状态和辅助IBD病诊断分型中的效能。研究方法:本研究纳入了2011年3月到2016年6月期间987名住院IBD患者和1027名健康对照,分析比较IBD患者与对照组血常规及凝血五项的结果。采用相关性分析、多元线性回归明确IBD患者出凝血指标与疾病状态的关系。使用受试者工作曲线(receiver operating curve,ROC)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、支持向量机(support vector machine,SVM)分析出凝血指标在辅助IBD诊断分型中的价值。研究结果:和对照组相比,IBD患者血小板计数增加,平均血小板体积减小,大血小板比率降低,血小板分布宽度变窄,血小板压积升高,凝血酶原时间及部分凝血活酶时间延长,纤维蛋白原水平增高,国际标准化指数增加(所有p值均小于0.001)。IBD患者出凝血异常情况与血清学活动度显著相关(几乎所有p值均小于0.05)。溃疡性结肠炎(ulcerativ... 

【文章来源】:上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:104 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

出凝血指标在预测炎症性肠病疾病状态和辅助炎症性肠病诊断分型中的价值


人工神经元模式图

示意图,分层神经网络,示意图


上海交通大学博士学位论文具有其他优势。(1)对数据容错性高。(2)对于输入变量和输出变量之明确的情况,使用 ANN 能够发现复杂的非线性关系。(3)在数据量足下,ANN 能够找到输入量和输出量之间几乎所有可能存在关系,非监学习甚至能发现一些原先没有预料到的关系。(4)ANN 有多种结构和够适应不同的使用场景[57, 58]。当然 ANN 也存在不足之处。(1)ANN要求比较高,输入变量和输出变量的设计、初始 ANN 结构的选择、参需要需要丰富的经验。(2)建立预测模型耗时较长且不稳定,如果样,训练组一个很小的变化可能建立完全不同的模型。(3)ANN 的中间是个权重和阈值赋予相当于一个“黑盒”,无法确定中间过程意味着一也难以追溯问题所在。(4)ANN 和很多分析方法一样能够找到相关性,输入量和输出量之间是否存在因果关系。

出凝血指标在预测炎症性肠病疾病状态和辅助炎症性肠病诊断分型中的价值


IBD患者和对照组出凝血状态比较

【参考文献】:
期刊论文
[1]Endothelial dysfunction in inflammatory bowel diseases: Pathogenesis, assessment and implications[J]. Dorota Cibor,Renata Domagala-Rodacka,Tomasz Rodacki,Artur Jurczyszyn,Tomasz Mach,Danuta Owczarek.  World Journal of Gastroenterology. 2016(03)
[2]Prognosis of ulcerative colitis differs between patients with complete and partial mucosal healing, which can be predicted from the platelet count[J]. Asuka Nakarai,Jun Kato,Sakiko Hiraoka,Toshihiro Inokuchi,Daisuke Takei,Yuki Moritou,Mitsuhiro Akita,Sakuma Takahashi,Keisuke Hori,Keita Harada,Hiroyuki Okada,Kazuhide Yamamoto.  World Journal of Gastroenterology. 2014(48)
[3]Venous thrombosis and prothrombotic factors in inflammatory bowel disease[J]. Fernando Magro,Jo?o-Bruno Soares,Dália Fernandes.  World Journal of Gastroenterology. 2014(17)
[4]Multipotent role of platelets in inflammatory bowel diseases:A clinical approach[J]. Evangelos Voudoukis,Konstantinos Karmiris,Ioannis E Koutroubakis.  World Journal of Gastroenterology. 2014(12)
[5]Inflammatory bowel disease:Epidemiology,pathology and risk factors for hypercoagulability[J]. Danuta Owczarek,Dorota Cibor,Mikolaj K Glowacki,Tomasz Rodacki,Tomasz Mach.  World Journal of Gastroenterology. 2014(01)
[6]Haemostatic system in inflammatory bowel diseases:New players in gut inflammation[J]. Franco Scaldaferri,Stefano Lancellotti,Marco Pizzoferrato,Raimondo De Cristofaro.  World Journal of Gastroenterology. 2011(05)



本文编号:3394149

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