消化道内窥镜图像异常的人工智能诊断方法研究进展

发布时间：2021-11-05 19:13

　　随着深度学习的出现,图像处理不再局限于人工提取特征,转而对图像进行端到端的预测,实现了人工智能在图像处理领域的又一历史性飞越。作为人工智能医疗领域的热点应用,内镜图像异常检测能够准确快速地筛选整个消化道的异常,为医生提供诊断帮助。该文围绕消化道图像最为常见的息肉、出血、溃疡等异常,对其智能诊断方法展开研究,并探讨机器学习在消化内镜异常检测的应用现状,最后展望了未来消化道内窥镜病灶智能诊断的研究方向。

【文章来源】： 生物医学工程学进展. 2020,41(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 息肉智能检测的应用进展
2 出血智能检测的应用进展
3 溃疡智能检测的应用进展
4 多异常智能检测的应用进展
5 深度学习在消化道其他异常检测中的应用进展
6 总结与展望



本文编号：3478355