血清多肽组学及galectin-3等肿瘤标志物在胰腺导管腺癌和慢性胰腺炎诊断及鉴别诊断中的应用

发布时间：2021-11-20 02:43

　　[目的]探讨血清多肽组学及血清肿瘤标志物在胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC）和慢性胰腺炎（chronic pancreatitis,CP）诊断及鉴别诊断中的应用。[方法]1.本研究用雅培ARCHITECT i2000化学发光免疫分析仪分别检测125例PDAC 和115 例 CP 患者血清中的 CA19-9,CA125,CEA,Cyfra21-1,CA15-3 和galectin-3 水平。2.本研究通过弱阳离子磁珠法提取血清多肽,随后用基质辅助激光解吸电离-飞行时间质谱检测了 176例PDAC患者,148例CP患者,和158例健康正常人的血清多肽,根据差异多肽建立及验证了血清多肽分类模型。3.通过纳米液相色谱-电喷雾串联质谱对差异多肽进行氨基酸序列的鉴定。[结果]1.经受试者工作特征曲线分析,CA19-9对PDAC诊断的曲线下面积最大,为0.856,敏感性和特异性分别75.2%和92.2%,其次为CA125,CEA和Cyfra21-1,而 CA15-3 和 galectin-3 很难鉴别 PDAC 和 CP。2.本研究通过三组间的... 

【文章来源】：北京协和医学院北京市 211工程院校 985工程院校

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．血清ＣＡ１９－９，ＣＡ１２５，ＣＥＡ，?Ｃｙｆｒａ２卜１，ＣＡ１５－３和ｇａｌｅｃｔｍ－３单项诊断胰腺导管腺癌的ＲＯＣ曲线

后的ＡＵＣ为０．９１０，敏感性和特异性分别为７７．６％和９３．９％，均高于ＣＡ１９－９单??项指标。经ＤｅＬｏｎｇ法分析发现三项指标合并后的ＡＵＣ明显高于ＣＡ１９－９单项指??标（Ｐ＜０．０１），结果见图３和表２。??ＲＯＣ?ｃｕｒｖｅ??１００－．?的??５？?［?Ｊｆ?—?ＣＡ１９９?ＡＵＣ：０．８５６?■??；ｆ?６〇＂?ＣＡ１２５?ＡＵＣ：０．７０６＇??１?４〇＿?■」』—?ＣＥＡ?ｉＡＵＣ：０?６８９?＇??ｗ?Ｃｙｆｒａ２１１?ＡＵＣ?０．６７２）??２０－＾?—?ＣＡ１５３?ＡＵＣ：０．５６８＇??ＩｊＪ?—?Ｇａｌｅｃｔｉｎ－３?＜ＡＵＣ：０?５３７）??０?２０?４＾?６＾?８０?１００??１００％?－?Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ％??图２．血清ＣＡ１９－９，ＣＡ１２５，ＣＥＡ，?Ｃｙｆｒａ２卜１，ＣＡ１５－３和ｇａｌｅｃｔｍ－３单项诊断胰腺导管腺癌的ＲＯＣ曲线。??ＲＯＣ?ｃｕｒｖｅ??１００－１?????—??｜?６０－ｒ??１??ｇ?４〇＿?一?ＣＡ１９９?（ＡＵＣ：０．８５６）??ｏ??ｃ／）??２０－?一?ＣＡ１９９＋ＣＡ１２５＋ＣＥＡ?？ＡＵＣ：０．９１０）??０?２０?４０?６０?８０?１００??１００％?－?Ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ％??图３．血清ＣＡ１９－９单项，ＣＡ１９－９＋ＣＡ１２５＋ＣＥＡ联合诊断胰腺导管腺癌的ＲＯＣ曲线??１０??

９１％）［５］，可见ＣＡ１９－９较低的敏感性和特异性无法满足临床需求，仍需更好的检??测方法替代或补充现有的检测手段。??本研宄的研宄目的，即是通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱??（Ｍａｔｒｉｘ－ａｓｓｉｓｔｅｄ?ｌａｓｅｒ?ｄｅｓｏｒｐｔｉｏｎ?ｉｏｎｉｚａｔｉｏｎ?ｔｉｍｅ－ｏｆ－ｆｌｉｇｈｔ?ｍａｓｓ?ｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙ，??ＭＡＬＤＩ－ＴＯＦ?ＭＳ）检测ＰＤＡＣ和ＣＰ患者的血清多肽，建立血清多肽表达模型，??将二者区分开来，以达到鉴别诊断的目的。??【技术路线】??采集ＰＤＡＣ组和ＣＰ组病人的外周血，离心分离血清。用弱阳离子磁珠富集??血清中的多肽后，用ＭＡＬＤＩ－ＴＯＦ质谱仪检测，采集１０００－１００００ｍ／ｚ的多肽指纹??图谱，软件进行生物信息学分析，比较两组找出特征多肽／蛋白，通过ｌｏｇｉｓｔｉｃ回??归分析用训练集数据建立血清多肽模型，用验证集数据验证血清多肽模型，见图??１〇??

【参考文献】：
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本文编号：3506402