移动健康管理系统中心血管病患者的数据挖掘及其应用

发布时间：2016-10-09 13:02

  本文关键词：移动健康管理系统中心血管病患者的数据挖掘及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

《南昌大学》 2015年

移动健康管理系统中心血管病患者的数据挖掘及其应用

秦元博  

【摘要】：近几十年来,国内外高血压的覆盖率、致死率仍呈上升趋势,截至2013,年,中国有2.7亿高血压患者。万幸地是,多年实践表明,可通过防控手段提升高血压的检测、治疗与控制效果。高血压作为一种严重的心血管病,既是众多严重慢性疾病的致病因素,也是多因素综合作用的结果,针对发病、并发症事件的研究具有重要意义。国内外关于高血压发病方面的研究较为丰富,但大多是非政府主导的、范围有限的研究;关于高血压并发症方面的研究则较少,且大多基于统计学方法。本文试图在深圳医疗大数据产业积累的基础上,以高血压的发病、患严重并发症事件的相关数据为研究对象,采用数据挖掘、数据库、统计学等方法,做了以下工作:给出1450万份居民健康档案的探查方案与结果;建立高血压数据库并提高存取性能;生成发病、并发症事件的数据集;给门诊数据做分词处理;预处理数据;建立风险模型,并评估、比较效果;用PHP实现K-M算法绘制生存曲线;探讨高血压并发症的疾病谱图。研究重点在于建立、评估、比较风险模型。基于R平台,采用逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、随机森林分别建立发病、并发症事件的风险模型,通过30次10折交叉验,计算AUC评估、比较模型。针对逻辑斯蒂回归模型,深入分析主要影响因素,得出风险公式,并回到数据集做单变量分布与分析。

【关键词】：
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R54;TP311.13
【目录】：

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