基于小波分析和神经网络的异常心电信号分类研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于小波分析和神经网络的异常心电信号分类研究，由笔耕文化传播整理发布。

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声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:盘趣日期:垒竺鉴:5:2关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;⑧学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文:⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名-越毅日期:三!鉴:』:2导师签名:垒堑日期:》6.6、8万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文基于小波分析和神经网络的异常心电信号分类研究摘要心脏是身体重要的器官,自从人类开始探测心电信号,心电图就成为了衡量及检测心脏是否健康的手段。心电学的研究和计算机的发展使心电信号的自动识别分类技术在近些年来一直在被作为重要课题所研究。本文结合小波变换与神经网络,对心电信号自动分... 内容来自转载请标明出处.

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