基于可见性网络方法的心率变异信号分析

发布时间：2022-07-29 13:08

　　随着心脏病发病率的提高,现代人类越来越重视心脏健康。心电图（ECG）以及动态心电图（DCG）被广泛用于对病人的心脏健康状况进行监测、检查。人们对于心电图的研究的主要目的是为心脏疾病诊断提供方法与依据。本文研究人体复杂心跳动态下心率变异信号的统计特性。论文首先介绍心电图、R-R间期以及充血性心力衰竭（CHF）和冥想训练等基本概念,以便于对其进行分析；然后介绍了可见性算法的原理,以及由可见性算法所产生的可见性图的特性,包括度分布和协调组合指数（配对系数）；并用可见性算法对健康人与充血性心力衰竭病人的R-R间期序列,以及进行冥想训练的受试者训练前和训练中的R-R间期序列进行分析比较。分析结果表明：可见性算法可用于对R-R间期序列进行分析,并可以很好地评估人体在不同的生理、病理状态下的心跳状态。 

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 心电及心电图
        1.2.1 心电
        1.2.2 心电测试导联
        1.2.3 心电信号波形
    1.3 充血性心力衰竭(CHF)
    1.4 冥想科学
        1.4.1 瑜伽
        1.4.2 气功
    1.5 本文研究内容及主要工作
第二章 可见性算法
    2.1 可见性算法
        2.1.1 可见性算法原理
        2.1.2 可见性算法特性
    2.2 本章小结
第三章 可见性算法在CHF分析中的应用
    3.1 心率变异性
        3.1.1 心率变异概念
        3.1.2 心率变异性信号
        3.1.3 心率变异性研究现状
    3.2 建立可见性网络
    3.3 心跳间期可见性网络特性
    3.4 本章小结
第四章 冥想训练的可见性图分析
    4.1 冥想训练
    4.2 冥想训练心跳间期序列的功率谱分析
    4.3 冥想训练可见性图分析
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
在读期间发表的论文以及获奖情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]《中国心血管病报告2012》让人们警醒什么[J]. 谭敦民.  保健医苑. 2013(11)
[2]冥想科学研究现状与展望[J]. 仁青东主,华青措,仁增多杰.  医学与哲学（A）. 2013(02)
[3]运用排列熵方法分析冥想训练对心率变异性的影响[J]. 沈子炜,申云海,卞春华,马千里.  中国组织工程研究. 2012(44)
[4]基于心理学视域的冥想研究[J]. 任俊,黄璐,张振新.  心理科学进展. 2010(05)
[5]心率变异性──测量标准,生理释义与临床应用——续一:心率变异性的生理研究[J]. 胡大一,郭成军,李瑞杰.  中国医疗器械信息. 1998(01)
[6]充血性心力衰竭诊断和治疗对策[J]. 方圻，王士雯，宁田海，朱文玲，张运，邵耕，林传骧，浦寿月，顾复生，徐成斌，戚文航，程显声，戴闺柱.  中华心血管病杂志. 1995(02)

博士论文
[1]心电波形检测与心率变异性分析方法研究[D]. 董红生.兰州理工大学 2012

硕士论文
[1]瑜伽习练者的身心健康特征及相互关系研究[D]. 张梦君.西南大学 2012



本文编号：3666522