心电信号特征识别及其在心血管疾病诊断中的应用
发布时间:2023-03-19 06:07
随着城市居民生活方式、工作节奏和饮食规律的变化,心脏疾病已成为现代社会的高发病症,早期识别、正确诊断和及时治疗对降低心血管疾病的死亡率至关重要。心电图有着数百年应用的历史,随着心电图仪器的发展日趋完善,在心血管疾病的检测过程中具有不可替代的作用。简单、快速、价格低廉,有着较高的临床应用价值。但是,心电图检测也存在一些缺陷,例如,会因为操作者的手法、电极的位置等不同因素影响其结果,常常造成同一人出现不完全相同的心电图。正因为检测的差异性,病态心电图种类的复杂性,造成了结果判断的差异性和难辨性,需要具有大量的知识储备及丰富临床经验的专业医师进行分析诊断。对于某些心血管疾病如心瓣膜病和轻度心室肥厚等疾病时,心电图检测通常没有异常改变;对于心血管硬化、部分房颤等心血管疾病,心电图只能作为辅助诊断的指标。虽然心电图的变化会随着时间和部位的不同而变化,但其一些内部的变化是有生物学特征的。因此,利用现代计算技术克服传统心电的弱点,对复杂海量的心电图信息进行生物信息学处理,如何系统挖掘与心血管疾病诊断和生物识别相关的信息,使其具有更加准确性,更高实时性,易被识别的特征性,从而实现心电图可自动分类的现代...
【文章页数】:125 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
英文缩略语
第1章 综述
1.1. 心血管疾病的诊断方法
1.1.1. 心电诊断
1.1.2. 影像学诊断
1.1.3. 生化标志物诊断
1.2. 心电在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.1. 心电图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.2. 动态心电图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.3. 心电向量图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.4. 心率变异性在心血管疾病诊疗上的应用
1.3. 生物信息学在心血管疾病上的应用
1.3.1. 预测心血管疾病的危险因素及易感基因
1.3.2. 筛选心血管疾病的诊断靶标
1.3.3. 探讨心血管疾病的发生机制
1.3.4. 药物靶基因的预测及研发
1.4. 信息安全识别及应用
1.4.1. 信息安全识别的应用现状
1.4.2. 信息安全识别在心血管疾病中的应用
第2章 心电信号特征识别及归一化分析
2.1 引言
2.2. 材料与方法
2.2.1. 心电信号数据的采集
2.2.2. 心电信号的预处理
2.2.3. 心电信号的特征提取
2.2.4. 心电图的特性识别的效果评估
2.2.5. 心电信号生物识别的鉴定
2.3. 结果与讨论
2.3.1. 心电信号降噪预处理
2.3.2. 处理的心电周期自相似性
2.3.3. 基于心电图的正常人生物特征识别结果
2.3.4. 基于心电图的 CVD 患者生物特征识别结果
2.3.5. 对正常人与 CVD 患者联合分析结果
2.3.6. 更长的信号持续长度增加了识别精度
2.4. 小结
第3章 基于心电信号特征识别的心血管疾病的分类研究
3.1. 引言
3.2. 材料与方法
3.2.1. 数据来源
3.2.2. 信号预处理
3.2.3. 归一化提取心电信号的特征曲线
3.2.4. 心电信号拟合算法
3.2.5. 心电拟合分类算法
3.2.6. 心电拟合疾病分类指标
3.3. 结果与讨论
3.3.1. 多项式拟合结果
3.3.2. 心电疾病分类结果
3.4. 小结
第4章 心电信号归一化在心肌梗死诊断中的应用
4.1. 引言
4.1.1. 心肌梗死概述
4.1.2. 心肌梗死部位及定位诊断
4.1.3. 心电自动分析技术
4.2. 材料和方法:
4.2.1. 数据来源
4.2.2. 信号预处理
4.2.3. 心电图多项式拟合算法(PolyFit)
4.2.4. 基于 PolyFit 的心电图参数化算法(PolyECG)
4.2.5. 特征选择和分类
4.2.6. 分类性能的衡量
4.3. 结果与讨论
4.3.1. 健康和心肌梗死的心电信号 PolyECG-C
4.3.2. PolyECG-S 与 PolyECG-C 的比较
4.3.3. 优化多项式 PolyECG-S
4.3.4. 心肌梗死病例的筛选和检测
4.4 本章小结
第5章 致心肌炎性病变的柯萨奇病毒 B3 全基因组分子进化分析
5.1. 引言
5.2. 材料和方法
5.2.1. 实验材料
5.2.2. CVB3/MKP 对 Swiss 小鼠心肌组织的影响
5.2.3. CVB3/MKP 株全基因组的克隆测序
5.3. 结果与讨论
5.3.1. CVB3/MKP 对 Swiss 小鼠心肌影响
5.3.2. CVB3/MKP 株全基因组序列特点及遗传进化分析
5.4. 本章小结
第6章 结论
参考文献
作者简介在学期间所取得的科研成果
致谢
本文编号:3764715
【文章页数】:125 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
英文缩略语
第1章 综述
1.1. 心血管疾病的诊断方法
1.1.1. 心电诊断
1.1.2. 影像学诊断
1.1.3. 生化标志物诊断
1.2. 心电在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.1. 心电图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.2. 动态心电图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.3. 心电向量图在心血管疾病诊疗上的应用
1.2.4. 心率变异性在心血管疾病诊疗上的应用
1.3. 生物信息学在心血管疾病上的应用
1.3.1. 预测心血管疾病的危险因素及易感基因
1.3.2. 筛选心血管疾病的诊断靶标
1.3.3. 探讨心血管疾病的发生机制
1.3.4. 药物靶基因的预测及研发
1.4. 信息安全识别及应用
1.4.1. 信息安全识别的应用现状
1.4.2. 信息安全识别在心血管疾病中的应用
第2章 心电信号特征识别及归一化分析
2.1 引言
2.2. 材料与方法
2.2.1. 心电信号数据的采集
2.2.2. 心电信号的预处理
2.2.3. 心电信号的特征提取
2.2.4. 心电图的特性识别的效果评估
2.2.5. 心电信号生物识别的鉴定
2.3. 结果与讨论
2.3.1. 心电信号降噪预处理
2.3.2. 处理的心电周期自相似性
2.3.3. 基于心电图的正常人生物特征识别结果
2.3.4. 基于心电图的 CVD 患者生物特征识别结果
2.3.5. 对正常人与 CVD 患者联合分析结果
2.3.6. 更长的信号持续长度增加了识别精度
2.4. 小结
第3章 基于心电信号特征识别的心血管疾病的分类研究
3.1. 引言
3.2. 材料与方法
3.2.1. 数据来源
3.2.2. 信号预处理
3.2.3. 归一化提取心电信号的特征曲线
3.2.4. 心电信号拟合算法
3.2.5. 心电拟合分类算法
3.2.6. 心电拟合疾病分类指标
3.3. 结果与讨论
3.3.1. 多项式拟合结果
3.3.2. 心电疾病分类结果
3.4. 小结
第4章 心电信号归一化在心肌梗死诊断中的应用
4.1. 引言
4.1.1. 心肌梗死概述
4.1.2. 心肌梗死部位及定位诊断
4.1.3. 心电自动分析技术
4.2. 材料和方法:
4.2.1. 数据来源
4.2.2. 信号预处理
4.2.3. 心电图多项式拟合算法(PolyFit)
4.2.4. 基于 PolyFit 的心电图参数化算法(PolyECG)
4.2.5. 特征选择和分类
4.2.6. 分类性能的衡量
4.3. 结果与讨论
4.3.1. 健康和心肌梗死的心电信号 PolyECG-C
4.3.2. PolyECG-S 与 PolyECG-C 的比较
4.3.3. 优化多项式 PolyECG-S
4.3.4. 心肌梗死病例的筛选和检测
4.4 本章小结
第5章 致心肌炎性病变的柯萨奇病毒 B3 全基因组分子进化分析
5.1. 引言
5.2. 材料和方法
5.2.1. 实验材料
5.2.2. CVB3/MKP 对 Swiss 小鼠心肌组织的影响
5.2.3. CVB3/MKP 株全基因组的克隆测序
5.3. 结果与讨论
5.3.1. CVB3/MKP 对 Swiss 小鼠心肌影响
5.3.2. CVB3/MKP 株全基因组序列特点及遗传进化分析
5.4. 本章小结
第6章 结论
参考文献
作者简介在学期间所取得的科研成果
致谢
本文编号:3764715
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