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基于Logistic回归及ROC曲线的糖尿病视网膜病变的血液指标危险因素分析

发布时间:2021-07-14 18:38
  目的探讨血液指标等因素与2型糖尿病患者发生糖尿病视网膜病变(DR)的相关性。方法收集3000名2型糖尿病患者的临床资料,根据其有无DR分为DR组及非糖尿病视网膜病变(NDR)组,记录2组患者的基本信息、生化指标、凝血指标及其他相关检查指标等数据,通过独立样本t检验及x2检验筛出其相关性因素,并对相关性因素进行二元Logistic回归分析,应用ROC曲线评价所建立模型及各因素的诊断效能。结果 (1)一般资料:NDR组患者年龄(t=5.930,P=0.000)高于DR组,而收缩压(t=-9.725,P=0.000)及舒张压(t=-6.959,P=0.000)均低于DR组,差异有统计学意义。(2)生化指标:①肝功能:NDR组患者谷丙转氨酶(t=7.018,P=0.000)、谷草转氨酶(t=6.217,P=0.000)、谷氨酰转移酶(t=6.046,P=0.000)、碱性磷酸酶(t=2.958,P=0.003)、总胆红素(t=5.697,P=0.000)、直接胆红素(t=4.987,P=0.000)、间接胆红素(t=4.842,P=0.000)、总蛋白(t=13.803,... 

【文章来源】:中国中医眼科杂志. 2020,30(08)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于Logistic回归及ROC曲线的糖尿病视网膜病变的血液指标危险因素分析


预测模型及单因素ROC曲线

【参考文献】:
期刊论文
[1]五味子乙素通过诱导血红素加氧酶1表达改善糖尿病大鼠的视网膜病变[J]. 王开玲,周海艳.  中国中医眼科杂志. 2020(01)
[2]老年2型糖尿病慢性并发症的临床研究[J]. 李炼.  中国老年学杂志. 2019(18)
[3]基于大数据建模的冠心病发病风险指标评估[J]. 王逸飞,康季槐,应俊,杨俊杰,陈康.  解放军医学院学报. 2019(08)
[4]1个月内糖化血红蛋白对糖尿病视网膜病变前期视盘周围视网膜神经纤维层厚度的影响[J]. 熊飞,郝晓琳,凌宇.  实用医学杂志. 2019(14)
[5]基于时空大数据的甲型肝炎发病率分布特征分析及预测模型[J]. 朱佳佳,胡登利,洪秀琴,查文婷,吕媛.  中华疾病控制杂志. 2018(11)
[6]糖尿病视网膜病变分期与尿微量蛋白定量及糖化血红蛋白的相关性研究[J]. 许超,宋剑涛,张远龙.  中国中医眼科杂志. 2016(04)

博士论文
[1]糖尿病视网膜微血管病变的基础与临床研究[D]. 黄晓莉.南方医科大学 2019



本文编号:3284674

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