眼底图像中血管管径的测量方法及其软件实现

发布时间：2021-12-12 10:44

　　眼底血管是人体唯一可以直接无创观察的微血管。眼底图像血管管径是眼科临床诊断的一个重要指标,其变化与许多疾病的发展进程息息相关,常见的青光眼、白内障等眼病,以及糖尿病、高血压等心血管疾病的早期症状均会导致眼底血管管径发生变化。因此,眼底血管管径变化的定量分析对于疾病的预防和早期诊断具有重要意义。数字图像处理技术的快速发展为眼底图像血管管径的自动测量提供了思路。现有算法关注的重点是单幅眼底图像中血管管径的测量,而对于同一病人不同时期拍摄的眼底图像（即时间域多模态眼底图像）,由于成像设备型号、分辨率、焦距以及视野的不同,眼底图像存在平移、缩放、旋转、中央光反射等问题,则无法对多幅图像中的同一血管管径进行横向比较。此外,这些图像由于光照条件不同而导致图像质量参差不齐。低质量眼底图像中血管边界模糊,部分病变血管会出现严重的中央光反射,导致现有的血管管径测量算法误差较大。针对以上问题,本文提出了一种用于时间域多模态眼底图像中血管管径的测量方法,该方法主要包括眼底图像血管管径测量和眼底图像配准两个部分。在此基础上,研发了一套眼底血管管径测量软件,该软件可以辅助眼科医生对眼底病人的病情进展及药物疗效进... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

眼底检查仪器[12]

多模态眼底图像血管管径比较如下：进行眼底图像血管管径管管径测量和眼底图像配。图像血管管径的测量方提取与矫正、测量轴生成多模态眼底图像配准中的 Harris-PIIFD 的眼底图像用于低质量图像的配准。图像血管管径测量软件于 Matlab 平台并结合其优序流程，软件由 4 个功能

2 章 眼底图像血管管径测量析现有算法优缺点的基础上提出了一种眼过程进行了详细的阐述。管管径测量方法的算法流程图 2.1 所示，主要包含以下六个步骤：（1形态学的血管中心线提取；（3）基于平行生成；（5）基于 k-means 算法的血管边界图像的绿色通道拥有最佳对比度，所以在图作为研究对象。

【参考文献】：
硕士论文
[1]眼底图像的分析处理与配准方法研究[D]. 孙琳林.吉林大学 2015
[2]基于数字图像处理的血管管径自动测量技术[D]. 毛晓辉.哈尔滨工程大学 2011
[3]原发性高血压相关因素与中医证型对视网膜血管管径的影响[D]. 张雪平.广州中医药大学 2007



本文编号：3536531