本体在医学数字信息资源知识组织中的应用研究

发布时间：2020-05-13 20:47

【摘要】：医学数字信息资源的特殊性为知识组织增加了难度,需要不断创新知识组织工具,提高获取知识的效能。本体的应用研究必然改善这一特定领域的知识服务水平。 研究者在分析国内外医学领域本体研究现状的基础上,立足医学数字信息资源知识组织,分析了信息组织与知识组织的特点,比较了7 种不同知识组织工具,并对医学领域本体、医学主题词表、统一医学语言系统语义网络的区别和联系进行深入探讨,提出领域本体(医学)构建应利用医学主题词表对于概念的规范表达、语义网络对语义类型的网状结构组织和本体中的函数、公理等要素提供的推理功能。最后构建中文肝炎本体模型,由浅入深地研究本体的应用原理、机制、途径和方法,揭示本体如何在特定领域数字信息资源知识组织中应用和发挥的作用。
【图文】：

51图 5-1 医学语义网络实例5.2.2 语义网络在医学数字信息资源知识组织中的应用特色(1) 概念高度结构化UMLS 的语义网络为超级叙词表中所有概念提供了语义类型，UMLS 用语义网络作为表示医学知识的手段，其最大特点是将医学知识结构化，并发展出语义的描述机制，，以及着重突出知识间的关联性，让知识如滚雪球般不断自动地累积。语义网络给出了这些语义类型和语义关系的定义，包括文本描述、层次关系和应用规则。Alexa T.McCray 等[64]将 134 个语义类型聚为 15 个组（groups），从而使概念高度结构化。在全部概念中，仅有不足 5%（4913）的概念同时属于 2 个组，只有 6 个同时属于 3 个组。这 15 个组分别是：活动和行为、解剖、化学物质和药品、概念和思想、设备、失调、基因和分子顺

肝炎本体模型中类示意图
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：G203;R-5

【引证文献】

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本文编号：2662519