基于病历数据的类风湿性关节炎患者再入院风险预测研究

发布时间：2020-05-23 02:30

【摘要】：随着机器学习和大数据技术的快速发展,数据挖掘在医疗领域内得到了广泛的应用。基于数据挖掘技术的临床预测,能够有效提高临床不良结局的早期预警和监控。结合数据统计和文献分析发现越来越多的类风湿性关节炎患者重复入院,这对社会、医院、患者个体及其家庭造成了极大的负面作用。因此本研究旨在探究类风湿性关节炎疾病患者再入院事件的风险预测。本研究纳入了2012年5月至2015年6月这段时间内安徽省中医药大学第一附属医院以类风湿性关节炎为主要病因的899例住院病人。首先从医院电子病历数据库中提取了人口统计学特征、临床特征和其他潜在风险因素特征。再运用对数几率回归方法对上述特征进行建模,挖掘出再入院事件的潜在的风险因素及其影响程度。最后通过临床理论支持和数据分析等方法加以验证,确定类风湿性关节炎患者再入院的风险因素。在所有研究对象中,15.68%的患者在出院一年内有再入院记录。患者群体平均年龄为52.9岁,平均住院时长约为20天,女性患者占比86.87%。多元对数几率回归模型纳入了患者性别、年龄、住院时长、中医证型、多种实验室指标和合并症等特征。最终模型结果显示,与患者再入院风险增加相关的因素包括:患者为女性(比值比OR=1.970,p=0.040)、年龄增加(OR=1.649,p=0.023)、住院时长增加(OR=1.883,p=0.018)、类风湿因子指标阳性(OR=1.638,p=0.049)、抗链球菌溶血素“O”指标阳性(OR=3.245,p=0.003)、血红蛋白含量低(OR=1.523,p=0.035)、有呼吸系统疾病(OR=2.868,p=0.047)或肝功能受损(OR=7.041,p0.001)合并症。另外,与其他三种中医证型患者相比,湿热痹阻证患者(OR=7.112,p=0.002)的再入院风险最高。据调查,本文是首次探讨类风湿性关节炎患者再入院风险因素的研究,填补了相关研究领域的空白。本文通过病历数据挖掘发现了贫血等是类风湿性关节炎患者再入院重要的危险因素,这对于临床研究、疾病诊断治疗都具有非常重要的指导意义。
【图文】：

根据美国疾病控制预防中心统计报告显示，截止２０１５年己经有５４４０万左右逡逑的美国成人被诊断为患有关节炎疾病［１］。该报告同时还预估了到２０４０年，这项逡逑数字会达到７８００万之多，，见下图１．１。根据ＩＭＳ统计，中国的关节炎患者数目逡逑也达到了邋１亿多，而且这项数字仍在逐年增加［２］。作为关节炎中最常见的类风湿逡逑性关节炎是一种全身系统性的自身免疫疾病。患有该疾病的患者常会感到关节部逡逑位疼痛难忍、肿胀以及长时间僵硬等症状，活动能力受到了不同程度的限制。同逡逑时，由于类风湿性关节炎的病人自身免疫系统受到影响，可能还会对患者自身心逡逑血管、肾、肺、眼部等关节外组织造成损伤。该疾病严重降低了患者的生活质量。逡逑根据知名的类风湿性关节炎支持网络（Ｒｈｅｕｍａｔｏｉｄ邋Ａｒｔｈｒｉｔｉｓ邋Ｓｕｐｐｏｒｔ邋Ｎｅｔｗｏｒｋ）网逡逑站上的最新报告显示，有超过１５０万美国人患有类风湿性关节炎。在中国，类风逡逑湿性关节炎的患病率达到０．３％左右，意味着有超过５００万的患者正在忍受该疾逡逑病带来的痛楚［３］。美国疾病控制与预防中心统计报告［１］还显示，２０１３年该疾病美逡逑国治疗费用总计达到了邋３０４０亿美元，占同年美国ＧＤＰ的１．８％之多。从以上这逡逑些数据和相关文献［４］中可以清楚地看出

研究对象还剔除了邋１８岁以下的患者，以及孕妇和哺乳期妇女患者等。逡逑综上，本研究实际共纳入８９９例类风湿性关节炎患者。具体的研宄对象筛选流程逡逑见下图２．１。逡逑｜邋２０１２年Ｓ月９日至２０１Ｓ年６月２０日期逡逑间医院数据库中类风湿性关节炎住逡逑院病人全记录（Ｎ＝２００３）逦逦逡逑１逦逦１逦〈排除＞逡逑＜逦逦不是类风湿性关节炎病人的首次住逡逑逦±逦邋院记录（Ｎ＝Ｓ２７）逡逑在指定医院首次住院的类风湿性关逡逑节炎病人记录（Ｎ＝１４７６）逦逦逡逑＾逦邋〈排除＞逡逑？患者是孕妇或哺乳期妇女逡逑—．．．．．．．．．．．．．．．．逦＋逦逦一逦？患者未满邋１８邋周岁逡逑？患者信息严重缺失逡逑？患者出院后１年内死亡逡逑最终纳入８９９例研究对象逦？其他特殊情况逡逑（Ｎ＝５５７）逡逑．————Ｉ逡逑ｉ逦Ｉ邋＾逦逡逑发生再入院的患者（Ｎ＝１４１）逦未发生再入院的患者（Ｎ＝７５８）逡逑图２．邋１研究对象筛选流程图逡逑结合临床专家的建议和相关文献资料［２９］，本研宄最终确定了类风湿性关节炎逡逑患者可被认作再入院的时间间隔为出院后一年之内，且要求新住院治疗与上一次逡逑住院治疗的诊断相同。本研宄的８９９例研究对象中有１４１例有再次入院的记录，逡逑再入院率达到了邋１５．６８％。逡逑数据中包含了患者详细的家庭住址。本研宄工作根据谷歌地图ｗｅｂ服务导逡逑出患者家庭住址距离就诊医院的直线距离、驾车距离和飞行距离。鉴于患者大部逡逑分居住在省内
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R593.22;R197.323

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