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MRI设备及其临床应用评价指标体系构建

发布时间:2020-06-01 05:37
【摘要】:目的本研究旨在借鉴国内外MRI在临床、设备性能、检查结果、服务等方面的评价经验,构建符合与我国国民经济和社会发展水平相适应、与居民健康需求相匹配的MRI设备及其临床应用评价指标体系,以期为卫生行政部门评价MRI提供理论参考,实现MRI评价工具的创新,为推动大型设备的国产化提供科学依据。方法本研究在文献分析的基础上,运用头脑风暴法和专题小组讨论法构建MRI设备及其临床应用评价指标体系雏形,以Delphi法进行两轮专家咨询,确定指标体系框架。根据专家的评分结果,运用层次分析法和模糊综合评价法,确定各指标权重系数。形成MRI设备及其临床应用评价指标体系,运用粗糙集对指标体系进行优化,删减冗余指标。采用Epidata 3.1建立数据库并进行数据双录入,运用SPSS21.0、ROSETTA和MATLAB R2014a进行统计分析。结果1.Delphi专家咨询结果:(1)专家基本情况:本研究共咨询相关领域专家58名,其中硕士及以上学历的有51人(87.93%),高职称的有43人(74.14%),工作年限30年以上的有34人(58.62%);(2)专家积极系数:两轮专家咨询问卷回收率分别为96.67%、100%;(3)专家权威程度:一级指标的专家权威系数在0.70~0.89之间;(4)专家协调系数:第一轮一级指标重要性和可行性协调系数分别为0.458、0.464,第二轮一级指标重要性和可行性协调系数分别为0.517、0.517,各协调系数的P值均小于0.05,结果具有统计学意义。2.经过两轮专家咨询初步建立起MRI设备及其临床应用评价指标体系,该指标体系包含一级指标6个,二级指标14个,三级指标179个。运用MATLAB R2014a计算各指标权重,得出一级指标的权重系数分别为:MRI临床功能(0.186590)、MRI适用性(0.072140)、MRI临床效果(0.262774)、MRI应用的可靠性(0.153508)、MRI技术性能(0.086860)、MRI服务(0.238127)。3.运用粗糙集对本研究构建的MRI设备及其临床应用评价指标体系进行优化,脑常规扫描、脑血管扫描、鼻咽部与颌面部扫描等17个指标,作为冗余指标进行删减,形成约简版指标体系。结论1.本研究构建MRI设备及其临床应用评价指标体系运用的方法科学合理,选取的专家具有代表性且专家重视程度高,咨询结果协调一致。2.研究结果构建的指标体系具有全面性和客观性且重点突出,具有实用性。3.在指标体系的基础上,为指标体系的推广应用以及今后MRI设备的研发管理提出建议。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R197.39

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本文编号:2691021

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