基于结构方程模型的职业人群健康素养现状及其与慢性病关系研究
发布时间:2020-08-19 21:50
【摘要】:研究背景2016年8月,全国卫生与健康大会确定了我国新时期卫生和健康工作方针,即以基层为工作重点,以改革创新为工作动力,预防为主,中西医并重,把健康融入所有政策,全民共建共享。职业人群的健康素养水平是践行全方位保障和提高人民健康的重要指标,同时也是公共卫生研究的重点。为建设健康城市,全方位改善人群健康素养水平,提高职业人群健康状况,本研究以武汉市职业人群为例,开展了相关的研究和探索。研究目的本研究从职业人群的角度出发,通过对职业人群进行健康素养和慢性病流行病学调查,了解职业人群健康素养情况和慢性病的流行特征,分析其影响因素;通过验证性因子分析评价职业人群健康素养测量问卷的结构效度,通过结构方程模型探讨健康素养和慢性病患病情况之间的定量关系,并评价结构方程模型在职业人群健康素养研究中的应用价值。旨在为开展职业人群慢性病防治,全方位改善人群健康素养水平,提高人群健康状况提供科学依据。研究方法1文献计量学分析采用文献计量学的方法对健康素养研究进行分析,探讨国内外的健康素养研究现状。本次研究英文文献以Web of Science核心合集、中文文献以中国知网(CNKI)两大核心数据库的文献作为资料来源,以“健康素养”为主题词检索“2003年~2018年”的所有文献,通过文献题录信息统计分析工具(SATI 3.2)和SPSS 20.0软件对健康素养研究的文献量、发文时间、高频关键词等进行分析,绘制研究热点图,观察文献发展过程从而来反映该学科的性质和发展方向;分析研究学者对健康素养的研究进程及其研究热点。2横断面调查研究采用多阶段分层整群随机抽样方法在武汉市选取调查对象,通过面对面的问卷调查收集职业人群的健康素养、行为和健康资料。问卷采用《全国居民健康素养监测调查问卷》和自制健康相关指标问卷。抽取职业人群中职业为公务员、教师、医务人员、其他事业单位人员、工人和其他企业人员为作为调查对象。采用描述性统计分析方法、单因素和多因素统计分析方法分析武汉市职业人群健康素养的现状和影响因素。3基于结构方程模型的健康素养研究方法学探讨通过结构方程模型分析居民健康素养调查问卷应用于职业人群健康素养评价的适配度(结构效度),为评价健康素养问卷的结构效度提供方法学线索;其次,通过拟合健康素养、社会人口学特征、行为和慢性病的结构方程模型,发现影响职业人群健康的因素,为提高职业人群健康水平提供可行办法。研究结果1对健康素养的文献计量学分析发现,首先,健康素养的研究对象常常聚焦于“居民”、“青少年”和“大学生”,对于职业人群这一群体的健康素养研究却长期以来被忽视;其次,健康素养的研究方法单一,多数是通过回归分析进行影响因素的研究;第三,健康素养和慢性病之间的相互关系目前还没有定论。2武汉市职业人群总体健康素养具备率为13.13%,其中,基本知识和理念素养的具备率为23.45%,健康生活方式与行为素养的具备率为12.32%、健康技能素养的具备率为22.42%。职业人群具备基本知识和理念素养的比例最高、健康技能素养次之、具备健康生活方式与行为素养的比例最低。本次调查所测量的6类健康问题的健康素养分别为:科学健康观素养具备率为43.88%,传染病预防与控制素养具备率为17.92%,慢性病预防与控制的素养具备率为11.14%,安全与急救的素养具备率为47.42%,基本医疗的素养具备率为13.13%,健康信息的素养具备率为23.82%。职业人群的科学健康观和安全与急救的知识得分较高,知晓情况较好,慢性病防治、基本医疗知识和传染病防控素养得分较低,缺乏相关的知识。对于整体健康素养而言,职业人群的年龄、文化程度、职业种类和家庭人口数对其有明显的影响。职业人群中,年龄≥60的人群较其他年龄组健康素养低,健康素养具备率在年龄组≤29岁(OR=4.583)、30~39岁(OR=3.925)、40~49(OR=3.676)岁中依次降低,青壮年人群健康素养最高。文化程度越高,健康素养具备率越高(OR=1.549)。与企业工作人员相比,教师和医务人员拥有更高的健康素养(OR=2.302;OR=3.984)。家庭人口数也是影响健康素养的因素之一,家庭人口数越多,健康素养具备率越高(OR=1.536)。3武汉市职业人群现在吸烟率为25.80%,其中男性现在吸烟率为36.40%,高于女性现在吸烟率11.40%;职业人群参与体育锻炼的比例为79.20%,体育锻炼以轻度和每周1~2次为主;2016年,职工体检率仅为46.00%。对职业人群的慢性病情况分析可知,武汉市职业人群慢性病患病率为18.44%,其病种主要是高血压、心脏病、脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤等。职业人群患高血压的比例最高,达到46.80%,其次是糖尿病,比例为18.40%,排在第三的是心脏病,占比为11.60%;本次调查职业人群患一种慢性病的有224人,占比89.60%,患两种慢性病的有16人,占比6.40%,患三种及以上的有10人,占比4.00%。与此同时,武汉市职业人群对自身的健康状况的评价较好,对自身的健康持有积极的态度。仅有7.52%的人认为自己的身体状态比较差或差。4对职业人群的健康素养问卷调查数据采用验证性因子分析方法进行适配度评价,结果显示每个参数估计值的误差方差都为正值,其值介于0.013~0.755,检验有统计学意义(P0.05)。且模型的拟合指标显示模型拟合可以接受,达到整体适配标准(CFI=0.921,TLI=0.911,RMSEA=0.065),可以认为居民健康素养监测调查问卷适用于测量职业人群的健康素养水平。但是,在测量问卷在“骨质疏松”、“保健品的功效”、“水果蔬菜的营养”、“正常人的体温”、“孕检次数”、“对发热症状的处理”、对药物不良反应的处理”等条目上表现出较低的载荷,应该从这些方面考虑优化职业人群健康素养测量问卷。5构建健康素养、社会人口学特征、行为和慢性病之间的结构方程模型,模型拟合较好,(GFI0.95、CFI0.95、TLI0.95、RMSEA0.05)。结果显示,社会人口学特征对健康素养有的显著影响,其直接影响效应为0.242;社会人口学特征对行为也有显著影响,其总效应为0.110(直接效应为0.079,间接效应为0.031);社会人口学特征对慢性病有影响,其总效应系数为0.223(直接效应和间接效应分别为0.187和0.036)。健康素养对行为有显著的直接影响,其路径系数为0.125;健康素养对慢性病有显著的直接影响,其路径系数为0.168。未观测到行为对慢性病的直接或间接影响。6与其他方法相比,结构方程模型不仅能够清晰地分析社会人口学特征、健康素养和行为三个潜变量的观测指标的载荷,而且能够估计和检验健康素养、行为和慢性病之间的结构联系和因果关系。研究结论1武汉市职业人群总体健康素养具备率严重不足,其中,健康生活方式和行为的素养具备率最低,其次是健康技能素养;分健康素养反映的健康问题来看,武汉市职业人群面临的主要健康问题依次是慢性病防控、基本医疗和传染病防控。2职业人群慢性病的患病率为18.44%,主要慢性病的种类为高血压、糖尿病、心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤等。但是,武汉市职业人群对自身的健康抱有更为积极的态度,说明职业人群的心理较为积极。但是仍有约一成的职工认为自身的健康状况较差,应当注意这一部分人群的健康和心理干预,预防不良的后果的发生。3职业人群的健康素养数据和理论模型结果一致,具有较好的结构效度,可以认为居民健康素养监测调查问卷适用于测量职业人群的健康素养水平。但是,在测量问卷中存在因子载荷较低的情况,因此职业人群健康素养测量问卷有待进一步优化。4结构方程模型分析发现社会人口学特征不仅对慢性病患病情况有直接影响,并且通过健康素养对慢性病产生间接影响;其次,健康素养直接影响慢性病患病率,并且健康素养直接影响个体的健康行为。影响慢性病患病的因素按照重要性依次为社会人口学特征和健康素养,其中健康素养是社会人口学特征影响慢性病患病的中介变量。与传统的统计学方法相比,结构方程模型同时估计了社会人口学特征—健康素养—行为—慢性病的结构及其与内部观测因子之间的关系,因此结构方程模型在健康素养研究中具有独特的优越性。
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R193
【图文】:
图 2-2 2003~2018 年健康素养文献作者共现分布情况5 高频关键词分析将“健康素养”研究文献的题录信息从 Noteexpress3.2 软件以 txt 格式导出后,导入 SATI 3.2 软件中,抽取关键词进行频次分析。结果显示,中文文献的高频关键词排名前十的依次为“健康素养”(348 次)、“影响因素”(100 次)、
图 2-3 健康素养中英文文献高频关键词 ALSCAL 分析7 关键词网络分析对文献关键词的共现情况进行社会网络分析,绘制关键词网络知识图谱,展现研究主题的内部结构关系。把关键词作为网络结点绘制共现网络,结点位置越居中则代表该关键词越处于研究的核心位置,词与词之间的关系通过结点之间的连线表明,连线越粗表示关系越紧密。对中文文献关键词绘制关键词网络图谱(见图 2-4),从图 2-3 可以看出,处于健康素养研究领域高频次关键词共现网络中心位置的是“健康素养”,是整个网络的核心结点。而围绕在这一主题的周边,与之连线较粗较密的关键词有“影响因素”、“健康教育”、“健康技能”、“居民”、“慢性病”、“糖尿病”和“慢性病”等。对英文文献关键词绘制关键词网络图谱(见图 2-5),从图 2-4 可以看出,处于健康素养研究领域高频次关键词共现网络中心位置的是“health literacy”,是
中文文献关键词网络图谱
本文编号:2797625
【学位授予单位】:武汉大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R193
【图文】:
图 2-2 2003~2018 年健康素养文献作者共现分布情况5 高频关键词分析将“健康素养”研究文献的题录信息从 Noteexpress3.2 软件以 txt 格式导出后,导入 SATI 3.2 软件中,抽取关键词进行频次分析。结果显示,中文文献的高频关键词排名前十的依次为“健康素养”(348 次)、“影响因素”(100 次)、
图 2-3 健康素养中英文文献高频关键词 ALSCAL 分析7 关键词网络分析对文献关键词的共现情况进行社会网络分析,绘制关键词网络知识图谱,展现研究主题的内部结构关系。把关键词作为网络结点绘制共现网络,结点位置越居中则代表该关键词越处于研究的核心位置,词与词之间的关系通过结点之间的连线表明,连线越粗表示关系越紧密。对中文文献关键词绘制关键词网络图谱(见图 2-4),从图 2-3 可以看出,处于健康素养研究领域高频次关键词共现网络中心位置的是“健康素养”,是整个网络的核心结点。而围绕在这一主题的周边,与之连线较粗较密的关键词有“影响因素”、“健康教育”、“健康技能”、“居民”、“慢性病”、“糖尿病”和“慢性病”等。对英文文献关键词绘制关键词网络图谱(见图 2-5),从图 2-4 可以看出,处于健康素养研究领域高频次关键词共现网络中心位置的是“health literacy”,是
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【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 杨帆;许培培;张琳;刘颖;向全永;;南京市某职业人群慢性病流行特征及防治水平调查分析[J];中国临床研究;2015年10期
2 曾庆奇;常春;;健康素养影响健康状况的研究进展[J];中国健康教育;2013年01期
本文编号:2797625
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