基于网络图分析的医院后勤运送系统研究

发布时间：2020-09-30 10:16

　　随着医院管理体制的不断改革,医院后勤工作已经逐步成为医院管理的重要成分。我国医院后勤管理正从传统模式向现代化、标准化转变。医院后勤建设运用互联网和大数据等信息技术,开展医院智慧后勤建设,符合现代医院的发展方向。但是,医院后勤管理仍然发展滞后,医院后勤运送系统中的人员评估和系统运行状况无法量化,有效的度量方法亟待出现。本文根据医院后勤运送数据集,对后勤员工重要性和系统鲁棒性进行了一系列的研究分析。本文的主要研究内容和成果包括:1.介绍了医院后勤运送系统,包括系统总体框架和医院后勤运送的任务流程;描述了医院后勤运送数据集,包括了数据预处理的过程以及数据特征的简单统计;根据员工的任务执行情况构建任务分配二分网络。2.本文为了对医院后勤运送系统中的人员进行评估,根据任务分配网络的特征,将实际绩效评估问题转化为网络节点重要性排序问题。从员工的效率、中心性、多样性和影响力四个角度出发,对医院后勤运送系统中人员的重要性进行了多维度衡量。3.本文从医院后勤运送系统的鲁棒性角度出发,人员的突然离开可能会导致一些任务不能及时完成,从而影响整个系统的平稳运行。本文重点研究了在缺少部分员工的情况下,任务分配网络的鲁棒性情况。特别地,利用员工重要性的四种指标作为攻击策略,分析医院后勤运送系统的运行状况。在九个实际医院后勤运送系统上的实验表明,这些系统对基于多样性的攻击尤为脆弱。4.针对医院后勤运送系统中任务的再分配问题,本文设计了两种任务再分配机制来模拟这类系统的级联故障,得到更适合医院后勤运送任务的再分配机制。在这种情况下,工作负载对系统的鲁棒性起着重要的作用。本文的研究工作根据医院后勤运送系统的实证数据,面向医院后勤工作者和系统管理者,展示了数据挖掘技术在医院后勤运送平台的有效应用。本文的研究成果可以为医院后勤运送系统中的人员重要性排序和系统鲁棒性度量提供有价值的决策参考。
【学位单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R197.3;O157.5
【部分图文】：

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决策中心监管调度分析业务中心数据中心用户中心空间中心设备中心消息中心协作中心运送巡检物资洗涤能耗库存保洁工程设备护理机电定位终末安保膳食监控医废商业图 3-2 医院后勤信息化平台Figure 3-2. Hospital logistics information platform

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图 3-4 任务列表界面Figure 3-4. Task list interface医院后勤运送任务主要由后勤调度台发布，调度中心根据任务的地点、类型、容和运送员工状态等多个因素来进行任务派单，而护士台也可以根据紧急任务需要直接进行任务派发，如图 3-3 为任务调度界面。运送员工的手机端 APP对应的任务列表，根据任务的要求前往执行任务，如图 3-4 为员工的任务列表面。每个任务地点有相应的二维码，任务从起始地手机扫码开始，当任务完成在目的地扫码结束任务。通过手机二维码扫描能够详细记录任务的地点和时间息存入数据库中以便后续的分析。.3 医院后勤运送数据集大数据时代，“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”的理正融入社会生活，成为推动时代发展和社会进步的重要准则。数据是数据挖掘数据分析的前提和基础，根据系统自身的需求和用户的需求收集相关的数据，

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