基于灰色关联的呼吸机人因不良事件数据挖掘分析

发布时间：2021-02-26 08:32

　　目的:探讨呼吸机人因不良事件发生的诱因及结果,以针对性地采取相应措施减少人为使用失误的发生。方法:检索美国食品药品监督管理局（Food and Drug Administration,FDA）的制造商和用户器械使用体验（Manufacturer and User Facility Device Experience,MAUDE）数据库,获取2009年7月31日至2019年7月31日上报的101例呼吸机人因不良事件。先对101例呼吸机人因不良事件的人为使用失误的类型、形成原因以及后果进行统计学描述分析,然后采用灰色关联分析方法对101例呼吸机人因不良事件的形成原因及事件后果展开关联分析。结果:研究结果表明,呼吸机人因不良事件常见的人为使用失误类型为违反操作规程、通气参数设置错误和使用错误的通气模式;导致人为使用失误发生的主要原因为使用人员培训和经验不足/操作不熟练、操作人员疏忽和违规使用;人为使用失误导致的最常见后果是呼吸机发生故障。灰色关联分析结果表明,人机交互界面设计缺陷、工作负荷过高、培训和经验不足/操作不熟练是诱发呼吸机人为使用失误形成的重要诱因。结论:灰色关联分析可应用于呼吸机... 

【文章来源】：医疗卫生装备. 2020,41(09)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

呼吸机人因不良事件人为使用失误类型及占比

呼吸机人因不良事件人为使用失误形成原因如图2所示。由图2可知，形成人为使用失误的主要原因是使用人员培训和经验不足/操作不熟练（35.67%），其次为操作人员疏忽（30.57%）、违规使用（13.38%）等。2.3 呼吸机人因不良事件人为使用失误后果分析

【参考文献】：
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本文编号：3052331