贝叶斯网络在映射法中的应用

发布时间：2021-03-03 11:39

　　目的:通过介绍贝叶斯法的基本原理及贝叶斯网络的主要内容,探究贝叶斯网络在映射法的优势及应用现状,进一步推进其在映射法的应用。方法:采用文献研究的方法,对国内外已发表的贝叶斯网络在映射法中应用的文献进行回顾分析,研究其在映射法中的应用现状与发展前景。结果与结论:目前,关于映射法中映射模型的优劣性尚无一致定论。贝叶斯网络作为一种基于反应水平的映射转换模型,以节点间的概率分布表作为模型构建的直接结果,从而确定一种健康状态。同时,该方法综合利用先验信息和样本信息,提高了统计推断的精确度和可信性,能够较好地弥补目前常用映射模型的不足。 

【文章来源】：中国卫生经济. 2020,39(04)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

SF-12量表中健康状态对适度活动的限制和EQ-5D量表中自理维度的贝叶斯网络和条件概率

【参考文献】：
期刊论文
[1]贝叶斯混合处理比较法在药物经济学评价中的应用[J]. 师宇,饶惠霞,翁开源.  中国药房. 2016(23)
[2]映射法在健康效用值测量中的应用研究[J]. 付希婧,梁敏洪,孙茂,高鹏,孔彩,朱文涛.  中国卫生经济. 2014(10)
[3]新型信息检索模型发展研究[J]. 胡兆芹.  情报探索. 2013(05)
[4]中国药物经济学评价指南（2011版）[J]. 《中国药物经济学评价指南》课题组,刘国恩,胡善联,吴久鸿.  中国药物经济学. 2011(03)



本文编号：3061198