“医联体”模式下D公司数据采集项目管理研究

发布时间：2021-10-06 23:10

　　“医联体”的产生是为了解决看病难、看病贵等矛盾日益突出的民生问题。随着“医联体”模式的推行,我国独立医学实验室的数量也在不断增多,这也间接的推动了D公司的发展,但与此同时,也给D公司带来了极大的挑战。该“医联体”模式项目的核心就是纵向整合医疗资源、形成资料资源的共享以及协同管理。而此资源共享就是以“数据资源”为基础的整合与共享。因而,也可得知,数据资源的相关采集、处理、整合、分析则是“医联体”模式项目实施运行的基础,而数据采集子项目是整个项目顺利实施的数据基础与前提,一旦数据采集子项目出现各类问题,那么后续各个子项目阶段已无实施的必要,从而也将直接失去了“医联体”模式项目构建的意义。综上,为了适应“医联体”模式的发展需要以及项目的顺利运行,发挥“医联体”模式意义,提升企业的竞争能力,就必须在“医联体”大项目视角下,来解决数据采集项目过程中数据质量、采集成本、设备投入等方面的问题,而D公司一直在思考采用何种管理模式更具效果。面对激烈的市场竞争和形形色色的现代项目管理理论与方法,D公司管理人员却感到无从下手。因此,本文借鉴项目管理理论以及相关管理方法为企业提供了一套项目化的、可持续改善的医... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

013-2017年独立医学实验室增长情况

图 3.8 各阶段不正确样本统计图过不正确样本统计得知，分析前的数据采集阶段的不正确率最高，而导的问题包括项目的外在环境以及项目的自身问题，其中项目的外在环境

不合格问题统计图

【参考文献】：
期刊论文
[1]医疗机构联合体建设的现状及思考[J]. 王荣华,李云涛,葛瑶琪,顾丽华,季国忠.  医学与哲学（A）. 2018(02)
[2]浅议实验室质量管理体系的持续改进[J]. 徐辉.  中国检验检测. 2018(01)
[3]中医药医联体大数据管理平台构建研究[J]. 程小恩,温川飙.  中国数字医学. 2017(04)
[4]医联体建设模式实践与思考[J]. 何水红,高长林,杜彬,汪卓赟,鲁超.  现代医院管理. 2017(01)
[5]医联体项目重要问题分析与对策[J]. 王义春,王韬.  中国医学装备. 2016(06)
[6]医联体模式及其发展的研究[J]. 黄显官,王林智,余郭莉,王琼.  卫生经济研究. 2016(03)
[7]统一数据采集规范的区域性医院感染管理信息体系建设[J]. 赵烁,付强,刘运喜,索继江,霍瑞.  中华医院感染学杂志. 2016(06)
[8]医疗联合体人力资源管理模式选择与路径探讨[J]. 任文杰,朱文豪.  医学与社会. 2015(07)
[9]“医联体模式下二级医院与社区卫生服务机构工作模式”主题研讨[J]. 肖立新,张志军,刘继霞,贾问樱,吴海涛,吴浩,杨志云,许峻峰.  中国全科医学. 2014(34)
[10]资源消耗分类法在医疗项目成本核算中的应用[J]. 胡静,池文瑛.  中国卫生经济. 2014(08)

硕士论文
[1]基于任务技术匹配理论的医联体医生信息共享行为研究[D]. 王冰倩.北京协和医学院 2017
[2]医联体环境下慢病的管理模式研究[D]. 马长娥.北京中医药大学 2015



本文编号：3420918