基于Petri网的传染病诊断流程优化分析

发布时间：2021-12-12 02:53

　　在病毒性传染病高发时期,为避免患者在医院就诊时的交叉感染,文章利用Petri网及行为轮廓知识,从控制流角度提出一种传染病诊断流程模型的优化方案.针对在实际诊断过程中出现的新情况,通过增加结构变迁和库所对诊断流程进行优化.首先,提出了传染病诊断的一般流程;其次,分析实际诊断流程中出现的不适用情况,通过细化诊断流程对其进行优化;最后,运用Tina软件仿真模拟说明模型优化方案的可行性. 

【文章来源】：赤峰学院学报(自然科学版). 2020,36(07)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

传染病诊断流程模型图

在传染病高发时期，由图1传染病诊断流程图可知根据患者是否发热来将患者分诊至发热门诊，不仅增加了发热门诊工作人员的工作量，而且会由于发热门诊患者过多而增加了患者排队等候的时间从而错过了最佳治疗时间.再加上传染病在临床表现中出现不同症状（不发热但是咳嗽），在毫无准备的情况下，将不发热患者直接分诊至其它门诊，增加了来院患者间交叉感染的可能性.面对此类新情况，原本的诊断流程就显得不适用，为避免图1出现的问题以及应对出现的突发状况，对诊断流程模型进行优化时，本文主要从减小患者在医院就诊时出现交叉感染的可能性这一方面考虑，优化模型如图2所示.由图2知，在初步排查阶段，将患者分为与已确诊感染患者有接触史和无接触史两类分别考虑，产生排他关系(t4+t5)，对于分诊更具针对性.若有接触史则严格序关系(t4t6)发生，若患者发热且核酸检测未连续两次呈阴性则发生序列(t8t11t13t17t20t25t26)，检测结果未连续两次呈阴性，需要检查分析胸部CT，则序列(t8t11t13t17t20t24t18(t21+t22))发生；若有接触史不发热若患者不发热，则发生序列(t9t12(t14+t15))，若咳嗽则序列(t18(t21+t22))发生；患者与已确诊感染者无接触史，且既不发热也不咳嗽，即序列(t5t7t9t12t15t19)发生，则将患者分诊至其他门诊就医.

为验证优化后模型的有效性，本文通过Tina软件对模型进行仿真模拟，仿真结果如图3、图4所示，对模型的状态空间及结构进行分析可知正确且是有界的，由此可知优化后的模型是可行的.图4 模型结构分析图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于流程挖掘的并行优化算法[J]. 邵叱风.  赤峰学院学报(自然科学版). 2019(10)
[2]基于Petri网的门诊就医流程模型优化分析[J]. 应丽,王丽丽,刘祥伟.  延边大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]基于Petri网的医疗业务流程模型的合并及变化域分析方法[J]. 李雪萍,方贤文,赵建东.  长江大学学报(自科版). 2016(25)



本文编号：3535874