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居民自杀未遂环境因素BP神经网络模型构建

发布时间:2023-01-09 13:24
  目的探讨自杀未遂的环境影响因素,构建环境因素BP神经网络模型。方法采用病例-对照研究方法收集数据,采用单因素方法初步筛选环境影响因素,构建BP神经网络模型。结果本研究1200例样本中,自杀未遂者639名,占53.25%,对照组561名,占46.75%。单因素分析结果显示健康状况差、患有精神疾病、迷信、有宗教信仰、受教育年限少是自杀未遂个体环境危险因素;无个人财产、家庭经济状况差是其经济环境危险因素;夫妻关系差、与父母关系差、家中地位低、家中成员有过自杀行为、家庭人口数少是其家庭环境危险因素;社会关系差、遇到困难缺少帮助,受教育机会少、就业机会少是社会环境危险因素;BP神经网络模型的总体符合率为69.6%,判别效果良好。结论应采取相应的预防措施降低自杀未遂的危险因素;本研究构建的环境因素BP神经网络模型具有较好判别效果。 

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
对象与方法
    1.研究对象和资料来源
    2.统计分析方法
结 果
    1.一般情况
    2.初步筛选环境影响因素
    3.BP神经网络模型构建
讨 论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]EMD-BP神经网络在传染病发病趋势和预测研究中的应用[J]. 刘振球,严琼,左佳鹭,方绮雯,张铁军.  中国卫生统计. 2018(01)
[3]2002-2015年我国自杀率变化趋势[J]. 刘肇瑞,黄悦勤,马超,尚莉莉,张婷婷,陈红光.  中国心理卫生杂志. 2017(10)
[4]BP神经网络在高频彩超特征诊断乳腺癌中的应用[J]. 叶华容,杨怡,林萱,舒志成,朱长才,许珊丹.  中国卫生统计. 2016(01)
[5]都江堰市中学生自杀未遂的危险因素研究[J]. 闫敬,梁素改,黄颐,符雪垠,朱翠珍,杜娜.  中国卫生统计. 2014(03)
[6]基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型[J]. 黄江,陈剑锋.  生物医学工程研究. 2011(04)
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[8]自杀的遗传与环境因素[J]. 李琪.  中国行为医学科学. 2006(08)
[9]乡村严重自杀未遂者的特征[J]. 李献云,费立鹏,及惠郁,许永臣,卞清涛,何凤生.  中国神经精神疾病杂志. 2005(04)
[10]BP神经网络与logistic回归的比较研究[J]. 李丽霞,王彤,范逢曦.  中国卫生统计. 2005(03)

博士论文
[1]山东省农村居民自杀未遂预警BP神经网络及指标体系构建[D]. 吕军城.山东大学 2015
[2]中国大学生自杀行为流行现况及三因素预警系统的初步研究[D]. 赵久波.南方医科大学 2013

硕士论文
[1]CETP Taq1B基因、环境因素与山东农村自杀未遂关联性研究[D]. 王锦毓.山东大学 2016
[2]自杀的社会环境因素研究[D]. 何静澜.重庆医科大学 2013



本文编号:3729259

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