基于OLAP与数据挖掘技术的单病种费用分析

发布时间：2023-03-12 02:56

　　增长过快的高额医疗费在全世界都是一个棘手的问题。我国根据国情提出了单病种付费制度。鉴于当前单病种付费实施过程中存在的弊端,本论文总结了单病种付费的研究现状,结合了当前的热点技术——数据挖掘与联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP),以阑尾炎为例对单病种费用进行多角度分析和探索,旨在找出影响单病种费用的因素,并挖掘出其影响模式,从而为改进当前的单病种付费制度提供依据。 首先,本论文用DeepSee软件对阑尾炎病人医疗费用数据建立星系模型与雪花模型混合的多维模型,然后对模型进行切片、切块、旋转、下钻等OLAP操作,并最终以费用构成、年份分析、费别分析、住院天数分析为例展示了建模与分析的结果。从建模结果中可以看出,在病人医疗费用中,西药费所占比例最大,医院应该加强对抗生素等西药的监管,加大降低西药费用的力度。此外,分析结果还表明病人的社会特征、疾病特征、社会经济环境都是影响病人医疗费用的重要因素,在对病人医疗费用的分析中,这些因素都要考虑到。 进一步地,本论文采用数据挖掘方法,对医院信息系统中2005年到2007年的阑尾炎病人数据进行决策树分析。...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
Abstract
目录
第1章 绪论
    1.0 研究背景
    1.1 研究现状
        1.1.1 数据挖掘和OLAP在医疗卫生领域的应用
        1.1.2 国内单病种付费现状和研究情况
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容
第2章 相关技术及平台
    2.1 数据仓库
        2.1.1 数据仓库定义
        2.1.2 数据仓库概念模型
        2.1.3 数据仓库的基本结构
    2.2 联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)
        2.2.1 OLAP的含义
        2.2.2 OLAP的基本概念
        2.2.3 OLAP基本操作
        2.2.4 OLAP体系结构及分类
    2.3 数据挖掘
        2.3.1 数据挖掘概念
        2.3.2 数据挖掘功能
        2.3.3 数据挖掘过程
        2.3.4 数据挖掘算法
    2.4 相关分析平台与工具
        2.4.1 DeepSee软件
        2.4.2 Clementine
第3章 单病种费用的OLAP分析
    3.1 OLAP建模目标与总体设计
        3.1.1 建模目标
        3.1.2 建模总体设计
    3.2 Connector模块
        3.2.1 Connector模块工作机制
        3.2.2 导入数据前的准备工作
        3.2.3 数据抽取过程
        3.2.4 定义表间关系
    3.3 Architect模块
        3.3.1 Architect模块机制
        3.3.2 多维数据模型的设计过程
    3.4 Analyzer模块
        3.4.1 Pivot table设计原则
        3.4.2 Pivot table设计过程
        3.4.3 Pivot table操作展示
    3.5 Designer模块
        3.5.1 Designer模块介绍
        3.5.2 设计的总体思路
        3.5.3 OLAP分析展示
    3.6 本章小结
第4章 单病种费用的决策树分析
    4.1 建模目标及思路
    4.2 数据准备
        4.2.1 数据来源
        4.2.2 数据抽取与整合
        4.2.3 数据清洗
        4.2.4 数据转换
        4.2.5 建模数据属性及质量分析
    4.3 建模
        4.3.1 算法选择
        4.3.2 决策树与C5.0算法
    4.4 建模过程
    4.5 建模结果与分析
        4.5.1 训练结果分析
        4.5.2 测试结果分析
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
作者在硕士研究生期间的科研成果



本文编号：3760795