医学影像云存储系统的设计与实现

发布时间：2023-04-17 05:42

　　在国家政策积极引导下,为加快落实分级诊疗制度,本论文针对远程诊断过程中医学影像文件“传输难、存储难”的问题,设计并实现了医学影像云存储系统。“传输难”指患者的检查文件包含的文件数量多,占用空间比较大,但在远程传输方面,系统会面临系统响应时间长,文件易丢失的问题。“存储难”是因为医院每天都会产生海量的医学影像文件,随着时间的推移,系统会面临扩容难,文件损坏甚至丢失的问题。为解决上述问题,本论文完成的主要工作如下:1、深入研究了医学影像文件的云存储方法。系统采用分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase与分布式协调服务Zookeeper通过合理的部署,搭建具有高可用、易扩容和易容错的云存储服务。根据Hadoop各组件提供的Java API,实现数据存储的功能。2、深入研究了远程医学影像文件的自动传输方法。系统设计多个与异构系统的对接接口。系统通过解析远程诊断系统传递参数,实现单个文件或者批量文件的上传功能;采用定时周期线程池,周期性查询基层医疗机构的本地数据库,获取文件上传列表,然后分别与传输日志列表和数据库传输记录双重校验,实现医学影像文件自动传输的功能。同时,为提高文件传输的准确性...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题的背景与意义
    1.2 国内外发展现状
    1.3 研究内容与目标
    1.4 论文的组织结构
    1.5 本章小节
2 系统的设计基础
    2.1 云计算
        2.1.1 Docker技术
        2.1.2 基于Docker的新型PaaS
    2.2 DICOM标准
        2.2.1 医学影像文件数据格式
        2.2.2 DICOM文件层次结构
    2.3 系统采用的框架
        2.3.1 B/S架构和C/S架构的区别
        2.3.2 Spring框架
        2.3.3 SpringMVC框架
        2.3.4 Mybatis框架
        2.3.5 Phoenix框架
    2.4 系统采用的中间件
        2.4.1 反代理服务器Nginx
        2.4.2 Web应用服务器Tomcat
        2.4.3 分布式文件存储系统HDFS
        2.4.4 分布式数据库HBase
        2.4.5 分布式协调服务Zookeeper
        2.4.6 消息中间件ActiveMQ
    2.5 本章小节
3 系统的设计与实现
    3.1 需求分析
    3.2 系统的总体设计
    3.3 医学影像文件的云存储方法
        3.3.1 数据中心的设计与搭建
        3.3.2 数据中心搭建的具体方案
        3.3.3 数据库设计
    3.4 远程医学影像文件的自动传输方法
        3.4.1 与远程诊断系统对接的接口
        3.4.2 与医学影像高速传输系统对接的接口
        3.4.3 JMS服务的实现
        3.4.4 文件实时下载方案
        3.4.5 前置机远期检查文件定期清除的实现
    3.5 医学影像归档及快速调阅方法的改进
    3.6 信息查询模块设计与实现
        3.6.1 用户管理模块
        3.6.2 传输记录模块
        3.6.3 病例收藏中心功能
        3.6.4 数据中心信息模块
    3.7 本章小结
4 系统的关键技术
    4.1 HDFS集群数据均衡的实现
    4.2 数据中心的容灾方案
        4.2.1 数据损坏与恢复
        4.2.2 数据存储服务的单点失效问题
    4.3 远程传输模块的高并发解决方案
    4.4 本章小结
5 系统测试
    5.1 测试环境
    5.2 远程传输模块的测试
        5.2.1 功能性测试
        5.2.2 性能测试
        5.2.3 效果展示
    5.3 信息查询模块测试
        5.3.1 功能性测试
        5.3.2 性能测试
        5.3.3 效果图展示
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
    6.3 本章小结
参考文献
个人简历
致谢



本文编号：3792687