面向高度时变不确定患者需求的急诊医生周排班方法研究
发布时间:2023-04-16 23:29
本文对急诊医生的周计划排班问题进行研究,建立了基于马尔科夫链模型和均匀化方法的系统定量评估方法,并设计禁忌搜索算法对问题加以求解优化。为了减少算法的计算时间,设计了三种算法运算求解加速策略。本文利用上海、武汉等三甲医院的真实数据对算法优化后的医生排班方案与目前实际排班进行了比较,在病人等待时间等多个指标上分析了求解结果的优势。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 问题描述
3 系统评估
3.1 系统的状态参数增加
3.2 系统的状态参数减少
3.3 系统的状态参数不变
4 算法设计
4.1 初始解
4.2 邻域禁忌优化
4.3 评估过程
4.4 邻域优化
4.5 增加解的多样性和停止准则
5 加速策略
5.1 粗略评估
5.2 潜力评估
5.3 精确评估
6 数值实验
6.1 算法求解结果
6.2 等待时间优化
7 结论
本文编号:3792102
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 问题描述
3 系统评估
3.1 系统的状态参数增加
3.2 系统的状态参数减少
3.3 系统的状态参数不变
4 算法设计
4.1 初始解
4.2 邻域禁忌优化
4.3 评估过程
4.4 邻域优化
4.5 增加解的多样性和停止准则
5 加速策略
5.1 粗略评估
5.2 潜力评估
5.3 精确评估
6 数值实验
6.1 算法求解结果
6.2 等待时间优化
7 结论
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