公众使用医疗大数据平台意愿影响因素调查分析

发布时间：2023-08-25 22:00

　　近年来,伴随着移动互联网的发展和普及,物联网、大数据、云计算和智慧城市等新兴技术与健康医疗加速融合,以医疗大数据为代表的一系列医疗新业态,激发了医疗行业发展和医药卫生体制改革的动力。人们从大数据、人工智能与医疗行业的深度融合中看到了医疗行业未来发展的可能和希望,辅助决策、健康管理、基因数据、机构智能化管理等场景都为大数据和人工智能技术发挥作用创造了可能、提供了空间。医疗大数据的一大主要来源是人们提供的个人健康信息,如何使人们自愿使用医疗大数据平台共享自己的健康信息,是大数据医疗平台能否发挥其作用的关键所在。目前,我国在医疗大数据信息共享方面的研究与网络购物方面、网络社交方面相比,相对较少。所以,本文针对医疗大数据背景下个人健康医疗信息共享意愿的研究具有一定的现实意义,且存在较大的挑战。为了尽可能全面的分析影响个人使用医疗大数据平台共享健康医疗信息意愿的因素,本文从个体主观因素和个体特征因素两个层面出发,以技术接受模型和感知风险理论为基础,构建了影响个人共享医疗信息意愿因素的模型。研究过程中,本文采用问卷调查来获取相关数据。由于不同的软件在进行不同分析时具有各自的优势,所以本文利用SPS...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 本文主要研究方法概述
    1.4 国内外研究现状综述
    1.5 本文创新点和不足之处
    1.6 研究技术路线
第2章 相关概念及研究假设
    2.1 相关概念界定
    2.2 影响公众使用平台意愿的个体主观因素
        2.2.1 个体主观因素与使用意愿
        2.2.2 研究假设与模型建立
    2.3 影响公众使用平台意愿的个体特征因素
        2.3.1 个体特征因素与使用意愿
        2.3.2 研究假设
    2.4 数据收集
    2.5 本章小结
第3章 基于个体特征因素的实证分析
    3.1 描述性统计分析
    3.2 正态性检验、信度分析和效度分析
    3.3 Logistic回归模型分析
        3.3.1 Logistic模型介绍
        3.3.2 变量的处理
        3.3.3 Logistic回归模型结果分析
    3.4 随机森林分类
        3.4.1 随机森林算法简介
        3.4.2 变量的处理
        3.4.3 随机森林分类结果
    3.5 本章小结
第4章 基于个体主观因素的实证分析
    4.1 结构方程模型分析
        4.1.1 结构方程模型介绍
        4.1.2 模型拟合
        4.1.3 结构方程模型结果分析
    4.2 文本分析
        4.2.1 文本处理
        4.2.2 结果分析
    4.3 本章小结
第5章 研究结论与建议
    5.1 主要结论
    5.2 相关建议
    5.3 研究的不足与展望
        5.3.1 不足之处
        5.3.2 研究的展望
附录
    附录一: 问卷
    附录二: 相关代码
    附录三: 问卷数据汇总
参考文献
致谢



本文编号：3843388