糖尿病患者诊断相关分组及其住院费用预测研究

发布时间：2024-01-20 15:22

　　糖尿病是常见的慢性非传染性疾病之一。随着中国经济的快速发展和人口的老龄化的加剧,中国的糖尿病发病率也在不断上升,过高的糖尿病医疗费用支出给家庭和社会造成了沉重的经济负担。因此,本文开展糖尿病患者诊断相关分组(DRGs)及其住院费用预测的研究。该研究成果对集成学习算法在医疗数据的应用具有理论意义,也对完善和推进我国糖尿病的DRGs付费制度具有实践意义。本研究以澳大利亚AR-DRG为参考,利用北京某三甲医院的主要诊断为糖尿病的患者病案首页数据,在临床相似的基础下,构建了糖尿病DRGs分组模型,并基于DRGs分组结果利用集成学习方法构建了住院费用预测模型,具体研究分述如下。首先,本文利用数据挖掘相关知识对复杂的原始医疗数据进行预处理,包括数据集成、数据规范、数据变换、数据清理。将处理后的糖尿病患者住院费用数据构建数据库,为后续的DRGs分组和住院费用预测奠定基础,保证了分组和住院费用预测的准确性和科学性。其次,以住院的糖尿病患者为研究对象,提出了糖尿病合并症并发症等级划分模型;利用多元线性回归等统计学方法确定了糖尿病住院费用影响较大的因素,得到特征变量。然后将特征变量作为分类节点利用CHAI...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3881088