门诊医生排班问题研究

发布时间：2024-05-18 06:58

　　随着医疗行业的快速发展和国家对医疗卫生投入的不断增加,如何实现对医院的科学化、精细化管理已成为医院管理者亟待解决的问题。门诊作为医院对外服务的窗口,其诊疗效率和诊疗质量直接影响着患者的健康和医院的声誉。然而,我国医院在进行门诊医生排班时,往往由排班人员根据经验估计各班次对各级别医生的需求数量,再结合医生的个人工作计划以及医院相关规定手工生成排班方案。这样粗放的排班方式,不仅需要耗费大量的时间和精力,并且能够找到一个可行的排班方案已属不易,其排班质量往往并不够好,可能会造成医生有效利用率较差,医生和患者满意度降低。因此,门诊医生的排班问题是实现医院精益管理的研究重点之一。现有关于医生排班问题的研究,更多的是针对国外医疗情景,符合国内门诊诊疗环境的研究较少。为解决这一问题,本文以大连某医院为调研对象,针对门诊医生周排班问题从门诊医生需求预测和门诊医生排班建模两个方面展开研究,具体研究内容如下:(1)针对医院门诊日常诊疗需求的不确定性,构建班次门诊量组合预测模型。首先将门诊医生需求预测问题转换为门诊量预测问题,然后考虑到班次门诊量序列同时具有线性和非线性特征,应用熵值法构建基于SARIMA和...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1预测流程

门诊量预测和医生排班问题的研究14图2-1预测流程2.1.2传统的时间序列预测方法传统的时间序列预测方法，是指在已定义时间序列参数模型问题的基础上，对模型的参数问题加以解决，之后再使用新求解出的模型进行预测工作。由Box和Jenkins结合而提出的“Box-Jenkins方法”也....

图2-3经典的LSTM模型结构

门诊量预测和医生排班问题的研究

图3-2一个LSTM单元图3-2中使用的符号的具体含义如表3-1所示：

门诊量预测和医生排班问题的研究28图3-2一个LSTM单元图3-2中使用的符号的具体含义如表3-1所示：表3-1符号说明符号具体含义X缩放的信息添加的信息Sigmoid层tanhtanh层th)1(上一个LSTM单元的输出tc)1(上一个LSTM单元的记忆tX)(输入tc)(最新....

图3-3原始医院日门诊量数据折线图

门诊量预测和医生排班问题的研究32图3-3原始医院日门诊量数据折线图利用描述性数据分析，可看出原始门诊量序列的样本平均值为49.6，最小值为1，最大值为125，标准差为19.528。样本数量波动性很大，这很可能是由于星期效应或特殊假期效应。同时，通过折线图3-3也可看出，以一周为....

本文编号：3976612