基于线性混合效应模型在重复测量资料的实证分析

发布时间：2024-10-03 03:11

　　在医学研究中,常常会对病人的生命体征进行重复测量,以评价药物的安全性和有效性.受试者需在规定的时间点接受治疗,但失访的事件并不少见,因此其实验数据具有特殊的结构,最重要的是观察值之间存在相关性.常规统计分析方法如回归分析,方差分析等,基于误差分解的原理,可以用于描述响应变量与解释变量的关系,但由于严格的假设条件,无法适用于此类数据.线性混合效应模型则可以巧妙利用数据之间的相关性,即使重复测量的时间间隔不尽相同也具有良好的拟合效果.本文以新药研发临床试验为例,拟采用线性混合效应模型的分析方法,使用SAS软件编程,借助于抑郁量表和焦虑量表的评分结果,旨在评估一类新型抗抑郁症药物的有效性.首先,进行建模前的描述性统计,详细描述了试验分组情况,基于量表评分对药物疗效作初步评价;然后,检验观测值的正态性假设,运用截距模型和斜率模型探索数据拟合效果,讨论适应数据类型残差方差-协方差结构,并对个体多次测量之间的相关性进行分析;最后,将影响测评分数的协变量纳入模型,拟合出最佳模型,对试验结果作了最终评估,验证了对该抗抑郁症药物疗效的猜想.

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１剂量水平－吸收浓度箱线图??

平看作是一个总体，于是本案例的研究目的归结为考察四个总体均值是否相??等．??将表２－３的内容反映到图上（如图２－１），从图中可以直观地观察到四个总体??均值之间是存在差异的，２５ｍｇ剂量水平吸收在人体内吸收程度最高，ｌＯＯｍｇ剂??量水平吸收程度最低，但仅从箱线图不能提供充分的....

图２－２截距－斜率关系图??

在实际运用中使用的模型远远不止式２．２．２这么简单，往往带有复杂的个??体效应，这种效应带来的变异可能是固定的，也可能是随机的．比较简单的??情况如图２－２所示．其中Ｆｉｇｕｒｅ?１各组的回归线相互平行，截距不同，斜率相同；??８－?一８＂??０－｜??Ｉ?０－１??Ｉ?Ｉ?Ｉ?....

图４－１量表得分变化趋势图??从图中可以大致看出药物的作用是比较明显的，虽然服用安慰剂的受试??

４．３模型探索??４．３．１建模前的初步探索??本试验中每位病人在服药过程中将随访１２个周，图４－１是每次随访测得的??焦虑量表和抑郁量表相对于初值改变量的平均得分趋势图，不难发现，实验组??和对照组两种量表得分都呈现下降趋势，其中实验组下降幅度较对照组更大，??实验组平均下降幅....

图４－２标准化响应变量分布图??

本文编号：4006683