健康体检人群14种食物不耐受的IgG抗体检测现状及其与相关疾病的关系研究

发布时间：2017-10-26 04:04

  本文关键词：健康体检人群14种食物不耐受的IgG抗体检测现状及其与相关疾病的关系研究

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【摘要】：目的：探讨健康体检人群食物不耐受的流行现状、相关危险因素及其与相关疾病的关系。 方法：选取2011年1月至2012年12月第一次在某综合医院健康管理中心进行食物不耐受检测者515例,用酶联免疫吸附法检测血清14种食物过敏原特异性IgG抗体,并进行分级,同时收集受检者的性别、年龄、血型、职业、文化程度、饮食习惯、饮食口味(糖、盐、油)、吸烟、饮酒情况等人口学特征和身高、体重、收缩压、舒张压、腰围、空腹血糖、餐后2小时血糖、甘油三脂、总胆固醇、尿酸、尿常规、腹部X光、腹部CT、泌尿系统彩超等体格、实验室指标。采用χ2检验、两独立样本t检验以及Wicoxon秩和检验等方法分析食物不耐受与上述人口学特征之间的关系,应用非条件Logistic回归模型进行食物不耐受影响因素的多因素分析。采用x2检验分析食物不耐受与高血压、糖尿病的关系,并分析潜在的剂量—反映关系。应用非条件Logistic回归模型控制人口社会学等因素后,分析食物不耐受对于高脂血症、泌尿结石的影响。 结果：(1)健康体检人群食物不耐受的检测现状：按IgG抗体阳性率高低排序,前三位不耐受食物分别为蛋清/蛋黄(32.43%)、螃蟹(28.16%)、牛奶(12.82%)。存在食物不耐受的检测者中,轻、中、重度食物不耐受分别占66.90%、23.40%、9.71%,中、重度不耐受多见于蛋清／蛋黄(11.84%、8.16%)、牛奶(5.63%、1.36%),其次为螃蟹(3.69%、0.78%)和鳕鱼(1.75%、0.19%)。蛋清／蛋黄、牛奶、蟹、虾、鳕鱼等高蛋白类、海鲜类食物的致敏性高,小麦等植物类食物的致敏性低,且食物不耐受存在多重不耐受现象。(2)食物不耐受与相关因素的相关性：经单变量分析提示,性别、饮食习惯、饮食口味(糖)三个因素可能与食物不耐受有关。多因素logistic回归结果显示,女性较男性容易发生食物不耐受(OR=0.471,95%CI:0.303-0.732);相对于辛辣饮食而言,偏素食、荤素均衡搭配饮食是食物不耐受的保护因素(OR=0.101,95%CI:0.029-0.355; OR=0.090,95%CI:0.027-0.305),即辛辣饮食较偏素食、荤素均衡搭配饮食容易发生食物不耐受。(3)食物不耐受与相关疾病的相关性：χ2检验显示,食物耐受与否与高血压、糖尿病患病率没有统计学意义的差别(P0.05)。在控制年龄、性别、BMI、尿酸、餐后2小时血糖、高血压、等混杂因素后,食物不耐受与高脂血症呈显著负相关关系(OR=0.978,95%CI:0.958-0.999),牛奶不耐受组的高脂血症阳性率显著低于耐受组(χ2=4.151,P=0.042),其余13种食物物耐受组与不耐受组的高脂血症阳性率均无统计学差异(P0.05)。在控制收缩压、年龄、体重、红细胞等混杂因素的影响后,食物不耐受是泌尿结石的保护因素(OR=0.967,95%CI:0.946-0.988),且存在一定的剂量—反映关系,食物不耐受程度越重,结石阳性率越低(χ2=7.191,P=0.007)；牛奶、蛋清/蛋黄两种食物不耐受组的泌尿结石阳性率均显著低于耐受组(χ2=5.370,P=0.020：χ2=6.696,P--0.010),其余12种食物耐受组与不耐受组的泌尿结石阳性率均无统计学差异(P0.05)。 结论：食物不耐受在健康体检人群中普遍存在,阳性率较高,女性发生食物不耐受的危险高于男性,辛辣饮食较偏素食、荤素均衡搭配饮食容易发生食物不耐受。食物耐受与否与高血压、糖尿病患病率没有统计学意义的相关,与高脂血症、泌尿结石患病率呈负相关。建议在体检人群中开展食物特异性IgG抗体检测,及时明确不耐受食物,以早期预防和诊治因食物不耐受引起的各种疾病和症状。因本研究为横断面研究,上述结论尚需合理的研究设计、更大样本量的研究人群支持和论证,以待进一步研究证实。
【关键词】：食物不耐受 IgG抗体 影响因素 相关疾病
【学位授予单位】：南方医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R155.5
【目录】：

• 摘要3-6
• Abstract6-9
• 目录9-12
• 前言12-21
• 材料与方法21-28
• 一. 研究对象21-22
• 二. 检测方法与判断标准22-27
• (一) 食物不耐受检测试剂与方法22
• (二) 食物不耐受检测步骤22-23
• (三) 食物不耐受分级判断标准23-24
• (四) 高血压的诊断标准24
• (五) 糖尿病的诊断标准24
• (六) 高脂血症的诊断标准24
• (七) 泌尿结石的划分标准24
• (八) 体质指数(BM)计算24
• (九) 变量赋值24-27
• 三. 统计分析27-28
• 结果28-46
• 一. 14种食物不耐受IgG抗体的检测现状28-32
• (一) 14种食物特异性IgG抗体浓度检测结果28-29
• (二) 14种食物不耐受种类及过敏原的分布情况29-32
• 二.食物不耐受的相关因素研究32-40
• (一) 食物不耐受与性别的关系32-34
• (二) 食物不耐受与年龄的关系34-35
• (三) 食物不耐受与血型等其它人口学特征的关系35-39
• (四) 食物不耐受相关危险因素的Logistic回归分析39-40
• 三.食物不耐受与相关疾病的研究40-46
• (一) 食物不耐受与高血压相关性分析40
• (二) 食物不耐受与糖尿病相关性分析40-41
• (三) 食物不耐受与高脂血症相关性分析41-43
• (四) 食物不耐受与人体泌尿结石相关性分析43-46
• 讨论46-57
• 一.食物不耐受的流行现状46-48
• 二.食物不耐受的相关因素分析48-51
• 三.食物不耐受与相关疾病的相关性51-57
• (一) 食物不耐受与高血压的相关性51-52
• (二) 食物不耐受与糖尿病的相关性52-53
• (三) 食物不耐受与高脂血症的相关性53
• (四) 食物不耐受与人体泌尿结石的相关性53-57
• 问题与展望57-59
• 参考文献59-68
• 附录68-72
• 综述72-93
• 参考文献84-93
• 攻读学位期间成果93-94
• 致谢94-95

【参考文献】

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本文编号：1096916