潜在类别分析在出生缺陷高危人群识别中的应用

发布时间：2017-12-03 18:36

  本文关键词：潜在类别分析在出生缺陷高危人群识别中的应用

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【摘要】：目的应用潜在类别分析(latent class analysis,LCA)对具有不同出生缺陷相关因素分布特征的人群进行分类,识别出出生缺陷高危人群,为采取有重点、有针对性的干预措施提供依据。方法选取近亲结婚、亲属缺陷儿、自然流产史、既往缺陷儿、孕期发热、孕期感冒、居住地存在污染源、孕期用药、育龄9个出生缺陷相关因素作为显变量,进行潜在类别分析,识别出潜在类别,进而对人群进行分类。结果当潜在类别数目为4时模型拟合最佳,依据各因素在4个潜在类别中的条件概率的分布特征,将类别1~类别4分别命名为:一般人群组、家族缺陷史组、孕期感冒发热组、单纯用药组。对个体进行聚类后,4类人群的出生缺陷率比较,χ~2值为3099.254,P0.001。不同潜在类别人群缺陷率有差别。家族缺陷史组(73.7%),感冒发热组(3.8%),单纯用药组(2.5%),一般人群组(1.0%)缺陷率依次降低,其中家族缺陷史组缺陷率最高,提示家族缺陷史组人群为出生缺陷高危人群,应该有重点有针对地进行干预。结论潜在类别分析可以应用于出生缺陷高危人群识别中。依据各因素在潜在类别中的条件概率的分布特征进行人群的分型,通过比较不同类别人群的缺陷率的差异,识别出生缺陷高危人群,揭示出生缺陷预防的重点人群和内容,为制定出生缺陷预防措施提供依据。
【作者单位】： 山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71403156)
【分类号】：R174
【正文快照】： 出生缺陷(birth defect,BD)也称先天畸形,是指婴儿出生前的身体结构由于各种因素的作用,引起的胚胎或胎儿在发育过程中发生的解剖学结构或功能上的异常改变。出生缺陷不仅带给孩子痛苦、给家庭带来严重的负担,也是公共卫生问题,影响经济发展和人们正常生活。我国是出生缺陷的

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