基于数据驱动与信息增益率多指标决策模型的生活饮用水水质评估

发布时间：2018-03-02 18:52

  本文选题：生活饮用水　切入点：数据驱动　出处：《大连理工大学学报》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：生活饮用水的水质情况对于居民的日常生活非常重要.建立一种基于数据驱动与信息增益率的多指标决策模型来评估生活饮用水的水质.该决策模型首先通过变异系数法对多指标系统的每个指标赋予初始权重,然后通过综合加权指数评价方法得到初始的评价结果,最后应用信息增益法根据各指标贡献度调整权重后再次评估系统.该模型不仅可以综合评估生活饮用水的水质,也可以找到对评价结果起关键作用的重要指标.通过GIS直观展示了水质分布情况,说明该决策模型的有效性.
[Abstract]:The water quality of domestic drinking water is very important to the daily life of residents. A multi-index decision model based on data-driven and information gain rate is established to evaluate the water quality of domestic drinking water. The method of different coefficients gives initial weight to each index of the multi-index system. Finally, the information gain method is used to adjust the weight according to the contribution degree of each index and then re-evaluate the system. The model can not only comprehensively evaluate the water quality of drinking water, but also evaluate the quality of drinking water. An important index which plays a key role in the evaluation results can also be found. The distribution of water quality is shown intuitively by GIS, which shows the validity of the decision model.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息与电气工程学院;上海交通大学生命科学技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60974119)
【分类号】：R123.1

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1557749