社区老年人营养评价量表的改良与信效度评价

发布时间：2018-03-23 07:25

本文选题：微型营养评价量表　切入点：中文筛查量表　出处：《山东大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的根据我国老年人群的生活方式、饮食行为习惯、人群体质、医疗卫生保健体系等因素,在微型营养评价量表(MNA)、中文营养筛查量表(CNS)等现有量表的基础上,对微型营养量表进行改良,修订出更适合评价我国社区老年人营养状况的更简便快速有效的评价量表,并对改良版量表进行信效度评价。方法首先采用分层整群随机抽样方法,在上海市和山东省济南市历下区、市中区、长清区、平阴县每个区县随机抽取2个社区或乡镇,在每个社区或乡镇随机抽取60岁以上的老年人,并排除近一个月内输过血、血浆或白蛋白者,共获得1162例样本,有效样本量为941例,有效率为80.98%。其中男性408例,女性533例,城市584例,农村357例,年龄60～92岁,平均年龄为68.76±6.21岁。并对MNA、CNS、MNA-SF量表的信效度进行评价,并确定上臂围和小腿围的最佳截断界值,在MNA量表的基础上对个别条目进行修订,初步制定出改良版MNA。然后,采用横断面调查研究,利用分层整群随机抽样方法,对济南市576例社区老年人进行调查。调查内容包括:一般情况、改良版MNA量表、人体测量、实验室检查和膳食调查。调查结束一个月以后,在调查的济南市老年人群中,随机抽取部分样本进行重测,评价改良版量表的信效度。应用SPSS19.0统计软件对量表进行信效度评价。主要统计分析方法有:利用Cronbach's α系数评价量表条目间的内容一致性,Pearson相关分析评价量表的内容效度,因子分析评价量表的结构效度,ROC曲线分析量表的截断界值和灵敏度、特异度),独立样本t检验评价量表与传统营养指标的相关性。结果1.MNA、CNS、MNA-SF 信效度:MNA 的 Cronbach's α 为 0.335,4 个维度的 Cronbach's α 为 0.186～0.282,CNS 的 Cronbach's α 为 0.217,MNA-SF 的 Cronbach's α 为 0.145。与以 BMI 为客观评价标准相比,MNA量表的一致性系数为0.370,CNS量表的一致性系数为0.001,MNA-SF量表的一致性系数为0.463。MNA量表条目1、4、7、10与总分相关性高(r0.4)。CNS量表条目1、4、7、10与总分相关性高(r0.4)。MNA-SF量表条目1、2、3与总分相关性高(r0.4)。MNA的KMO统计量(Kaiser-Meyer-Olkin)为 0.498,Bartlett's Test 为P0.00,累积解释贡献率 60.47%。CNS的KMO统计量为0.578,Bartlett's Test为P0.00,累积解释贡献率54.04%。MNA-SF 的 KMO 统计量为 0.507,Bartlett's Test 为 P0.00,累计贡献率 38.17%。2.上臂围、小腿围最佳截断值:以BMI18.5kg/m2为标准,经过ROC曲线分析可得,根男性上臂围的AUC为0.883(=0.000),当MAC的截断界值为27.75cm时,YI最高为0.668,此时灵敏度为0.668,特异度为1.00。女性上臂围的AUC为0.833(P=0.000),当MAC的截断界值为25.45cm时,YI最高为0.584,此时灵敏度为0.851,特异度为0.733。男性小腿围的AUC为0.936(P=0.000),当CC的截断界值为32.6cm时,YI最高为0.780,此时灵敏度为0.833,特异度为0.947。女性小腿围的AUC为0.806(P=0.000),当CC的截断界值为31.55cm时,YI最高为0.604,此时灵敏度为0.837,特异度为0.767。3.改良版MNA和改良版MNA-SF量表信效度评价:3.1信度评价:内部一致性系数:改良版MNA的Cronbach's α为0.576,4个维度的Cronbach's α 为 0.388～0.551。改良版 MNA-SF 的 Cronbach's α 为 0.793。重测信度:第一次调查结束1个月后,在济南市543例老年人群中,随机抽取了 459例进行重测,得到有效问卷317例。计算可得,改良版MNA量表的Kappa值为0.79,改良版MNA-SF量表的Kappa值为0.82。3.2效度评价:内容效度:改良版MNA量表各条目得分与总分之间Pearson相关系数高,其中条目2、3、4、9、12、14与总分相关性高(r0.75)。改良版MNA-SF量表个条目得分与总分之间的相关系数为0.694～0.797。结构效度:改良版MNA量表KMO统计量为0.511,Bartlett's Test为p=0.00,累积贡献率55.52%。改良版MNA-SF量表KMO统计量为0.510,Bartlett's Test为p=0.014,累积贡献率55.74%。预测效度:ROC曲线分析,改良版MNA营养不良的AUC为0.766(P=0.000),当改良版MNA界值为24.25时,YI最高,为0.439,此时灵敏度为0.839,特异度为0.600。改良版MNA-SF营养不良的AUC为0.706(P=0.000),当改良版MNA界值为10.50时,YI最高,为0.334,此时灵敏度为0.419,特异度为0.914。4.与传统营养评价指标的相关性:MNA、MNA-SF、改良版 MNA、改良版 MNA-SF 与 BMI、MAC、CC、TSF、SSF、ALB均呈正相关(P0.05),改良版MNA和改良版MNA-SF与传统营养评价指标的相关系数略高于MNA和MNA-SF。结论:MNA、CNS、MNA-SF量表在社区老年人群中信效度较低,改良版MNA和改良版MNA-SF量表内部一致性好、各条目与总分之间的相关性好,与传统营养评价指标也具有较好的相关性,虽预测效度略低,但总体上来说,改良版MNA和改良版MNA-SF的信效度更好,并且操作方便,更适合用于社区老年人的营养状况评价。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R153.3

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